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2022年10月1日
从需求到上线流程基础
摘要: 持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第3天,点击查看活动详情 本次将讲述一个完整的需求交付周期内的工作,介绍常见的研发模式和迭代流程。 基础知识认知: 分类英文中文解释研发模式Waterfall Model瀑布模型瀑布模型(Waterfall Model)最早强调软
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posted @ 2022-10-01 19:51 Luciferpluto
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2022年9月30日
初始GORM(设计及应用)
摘要: 持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第2天,点击查看活动详情 首先对于ORM: Object-Relationl Mapping,即对象关系映射,这里的Relationl指的是关系型数据库 它的作用是在关系型数据库和对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作数据库的
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posted @ 2022-09-30 12:05 Luciferpluto
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2022年9月29日
初识DatabaseSQL与GORM实践
摘要: 持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第1天,点击查看活动详情 课前知识储备: 数据库、SQL 什么是数据库和SQL? - 知乎 (zhihu.com) 使用Database/sql建立连接、使用 DSN: (数据源名称)Data source name 数据源名称具
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posted @ 2022-09-29 16:15 Luciferpluto
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2022年9月7日
青训营-快乐出发【靡不有初,鲜克有终】
摘要: 参加两届青训营后,一直在字节积极的学习氛围中成长,面对大学生活已经过半,自己的习惯却仍有许多不足,寄希望于flag打卡群,曾有21天养成一个好习惯,精于勤而荒于嬉,相信这100天的坚持可以改掉许多坏习惯,养成越来越多的好习惯,做一个阳光健康的自己。 目标(100天) 每天锻炼(上肢锻炼,核心锻炼等等
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posted @ 2022-09-07 16:07 Luciferpluto
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2022年8月15日
HDFS关键设计| 青训营笔记
摘要: 这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第15天 关键设计 分布式存储系统的基本概念 容错能力:能够处理绝大部分异常场景,例如服务器宕机、网络异常、磁盘故障、网络超时等。 一致性模型:为了实现容错,数据必须多副本存放,一致性要解决的问题是如何保障这多个副本的内容都是一致的 可扩展性:分布式存储系
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posted @ 2022-08-15 15:23 Luciferpluto
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2022年8月12日
HDFS架构原理| 青训营笔记
摘要: 这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第14天 架构原理 HDFS组件 三大组件 Client/SDK:即从某台机器访问,该机器为Client,例如命令行,其次就是SDK(程序会通过SDK访问HDFS) Namenode(HDFS的中枢结点)负责元数据管理 datanode(所有用户的数据,最
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posted @ 2022-08-12 10:56 Luciferpluto
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2022年8月11日
HDFS基础介绍| 青训营笔记
摘要: 这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第13天 前阔 了解HDFS的使用场景,尤其是在大数据场景中的常规应用,同时也了解HDFS在其它场景的一些应用,加深对存储系统应用场景的理解。 了解HDFS的设计与实现,包括基本功能、运维体系等,对生产环境里分布式存储系统体系化建设有进一步认知。 抽象总结
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posted @ 2022-08-11 16:00 Luciferpluto
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2022年8月7日
数据流和动态表| 青训营笔记
摘要: 这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第12天 数据流和动态表 如何在数据流上执行SQL语句,说明流式处理中状态的概念 随处可见的流式数据 传统SQL和流处理 概述-数据流和动态表转换 在流上定义表 下图显示了单击事件流(左侧)如何转换为表(右侧)。当插入更多的单击流记录时,结果表将不断增长。
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posted @ 2022-08-07 19:12 Luciferpluto
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2022年8月5日
Flink支持OLAP场景| 青训营笔记
摘要: 这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第11天 Flink支持OLAP场景 Flink做OLAP的优势 OLAP场景的挑战 Flink OLAP架构现状 Client:提交SQL Query; Gateway 接收Client提交的SQL Query,对 SQL进行语法解析和查询优化,生成 F
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posted @ 2022-08-05 15:38 Luciferpluto
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2022年8月3日
Flink结构优化| 青训营笔记
摘要: 这是我参与「第四届青训营 」笔记创作活动的的第10天 小总结 经过相应的改造和优化之后,Flink在架构设计上,针对 DataStream层、调度层、Shuffleservice层,均完成了对流和批的支持。 至此,业务已经可以非常方便地使用Flink解决流和批场景的问题了。 Flink 架构优化 流
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posted @ 2022-08-03 17:06 Luciferpluto
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