第一次作业

1.为什么产生大数据技术
大数据产生背后的技术原因是因为需要数据产生，例如，大数据可以收集用户的信息，将信息提供给商家，商家可以更好地了解消费者的需求，增强用户体验
2.为什么要学习大数据技术？
因为大数据可以代替人工数据，一切的信息都可以变成数字，从这些数字中找到你想要的东西，把数学算法运用到海量的数据上，通过分析与某事物相关的所有数据，大数据可以自动搜索出其中有价值的信号和模式，预测事情发生的可能性，进而作出准确研判。

3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

区块链被看好，因为它是去中心化的.云计算已经实实在在地成为了现实，成了类似于水电煤一样的基础设施了。技术相对很成熟，并且越来越集中在少数大公司的手里了，作为基础服务，按使用收费，提供给消费者。大数据的需求将会渗透到各行各业，因为数字化、万物互联（物联网）必然产生大数据，大数据的解决方案、如何通过大数据不断提升产品和服务、商业变现等等。作为一个技术体系，数字新技术主要包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能五大技术。根据数字化生产的要求，大数据技术为数字资源，云计算技术为数字设备，物联网技术为数字传输，区块链技术为数字信息，人工智能技术为数字智能，五大数字技术是一个整体，相互融合呈指数级增长，推动数字新经济的高速度高质量发展。

4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

从技术发展趋势和产业发展趋势两方面来看，未来大数据行业的前景依然非常广阔，而且在工业互联网的推动下，未来大数据会全面重塑传统产业领域的格局，很多企业会逐渐向生产数据的方向发展，这会促使大数据行业进入到一个新的发展阶段。大数据行业目前虽然已经逐渐形成了一个产业链，包括数据采集、传输、存储、分析和应用，就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

大数据项目支持和对大数据的无限制采集，造成很大的安全隐患。我们的发过的信息、消费记录、浏览的网页、去过的地方、日常消费习惯……等等都可以让别人查到，都可以让手机软件采集到。大数据通过对这些数据进行分析，可以知道某一城市、某一群体、某一年龄段的人的消费习惯和行动习惯。通过对其目标的分析可以知道目标的商业潜在市场。