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摘要: 激活函数 线性回归问题 逻辑回归问题 解决方案 需求分析 模型建立 分类 回归问题,神经网络 模型选择 损失函数 平方差损失 实际值和与与预测值之差--最小二乘法 绝对误差损失 交叉熵损失 学习内容 学习的是权重w和阈值b有监督学习 样本标签:训练数据样式(输入x,期望输出y),数据中已知的内容,并 阅读全文
posted @ 2020-07-14 17:45 Prime_Guochen 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)