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摘要： Autoencoder（自编码器） 和 VAE（变分自编码器） 都是无监督学习模型，主要用于数据的降维、特征提取和生成任务。它们的目标都是将输入数据压缩成一个潜在空间表示（即编码），然后再从这个表示重建出原始数据。尽管它们的结构和目标类似，但它们的工作原理和应用有所不同。 1. Autoencode 阅读全文

摘要： 所以，就是说有48步，每一步去噪生成一个轨迹点？然后具体的去噪过程就是，我输入特征信息，辅助预测噪声，然后将当前的值减去噪声，是这样子么？ 是的，你理解得很准确！下面我将更详细地解释一下 去噪过程，特别是在每一步如何生成一个轨迹点，以及如何将当前值减去噪声。 去噪过程的详细解释： 从噪声开始： 你开 阅读全文