2024年12月31日
修改数据的生成
摘要： Ah, I understand now. We need to: First group trajectories by source-destination (SD) pairs Sample 10% of SD pairs for OOD Use all trajectories from t 阅读全文
posted @ 2024-12-31 01:41 GraphL 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
Multi-Scale Detection of Anomalous Spatio-Temporal Trajectories in Evolving Trajectory Datasets
摘要： 是的，你对模型的理解基本正确，我可以帮你进一步理清细节和逻辑关系。 1. 模型嵌入过程概述 空间嵌入 (Spatial Embedding)： 使用图卷积 (GCN) 对轨迹的空间位置进行嵌入，生成不同尺度的空间嵌入 (三种尺度)。 时间嵌入 (Temporal Embedding)： 使用类似 D 阅读全文
posted @ 2024-12-31 00:02 GraphL 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)