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摘要： 在大模型（如语言模型、时间序列模型等）中，回归（regression）通常指的是通过输入变量预测一个连续的输出变量。这种技术被广泛用于需要预测具体数值的场景，例如： 在语言模型中，回归可以用来预测句子的情感评分。 在时间序列模型中，可以用于预测未来的温度、股价等连续数值。 回归的目标是找到输入与输出 阅读全文

摘要： 1. 数据准备 在这个数据处理过程中，以数据集 PEMS07M 为例，整个数据抽取和划分过程如下： 初始数据维度： 原始训练数据 data_train 的维度为 (12672, 228, 3)。其中： 12672 表示时间步数，代表不同的时间点采样的数据。 228 表示空间节点数（例如不同的交通站点 阅读全文