MATLAB入门学习（二）
关于矩阵 ~o( =∩ω∩= )m
matlab矩阵运算很强大 ，几乎所有涉及矩阵运算的命令都有。
事实上，matlab里面所有变量都是以矩阵的形式保存下来的。
一个数字是1x1矩阵
我们来看看矩阵的输入方式吧！
这是直接输入的方式
行之间要用；或者回车隔开
每行数据的个数要相等
①冒号生成法
变量=初值:增量:终值
相当于for(i=1;1<=12;i+=2)
②还有一种 ，不知道增量，只知道初值，终值和项数 的方法
这是生成一个初值为1，终值为5，10项的一维向量。
下面看看矩阵元素的访问
先输入一个矩阵
访问例如：第二行第三列：
然后：【访问第二行所有元素】 
类似的：【访问第三列所有元素】
用两个向量来表示要显示的行和列的元素 
A(n):访问矩阵里的第n个元素
按 列 的顺序(*≧▽≦*)记住了哦！
列向量哦！！！
A(B)
B是一个矩阵
生成一个和B一样大小的矩阵
矩阵的元素就是B中每个数字对应的A中的元素，举例：
对照着上面的A矩阵看，这个写法相当于： 
接下来：
还记得冒号是什么吧（。＾▽＾）~
当中间的数字为1时可以省略不写
【第3个元素到第七个元素】
【这样是到最后一个元素】
还可以倒序输出哦♪(^∇^*) 
然后是矩阵元素的赋值和修改
和上面基本差不多，就是要记得等号左右两边矩阵的大小要一样！
变为同一个数字就是这样：
删除：
； 增加：
【这里删除和增加只能一行一行地操作】
matlab内置了一些生成特殊矩阵的函数
常见的有：[]空矩阵、eye 单位阵、blkdiag对角矩阵、ones 全部元素为1的矩阵、zeros全部元素为0的矩阵
例子：
![E6GB17M~B~OV5PJZ]~A@$Q1_thumb[1]](http://images2015.cnblogs.com/blog/999471/201704/999471-20170425005407053-864265369.png "E6GB17M~B~OV5PJZ]~A@$Q1_thumb[1]")
![DTFV(O1[F13YP0H%5U4_Z6G_thumb[1]](http://images2015.cnblogs.com/blog/999471/201704/999471-20170425005407600-779636176.png "DTFV(O1[F13YP0H%5U4_Z6G_thumb[1]")
然后是向量和矩阵的运算
输入：![~~7)RYTN[LH]W4CX$E]JQQS_thumb[1]](http://images2015.cnblogs.com/blog/999471/201704/999471-20170425005408178-1359567876.png "~~7)RYTN[LH]W4CX$E]JQQS_thumb[1]")
一些常见的指令：max 、min求最大最小元素；mean求平均值；median求中位数；sum求和【注意sum对矩阵操作的时候是按列求和】；prod求积；length求数组长度；size求矩阵的阶数。
![1T`~(67W5RGX0`AKASCEQU1_thumb[1]](http://images2015.cnblogs.com/blog/999471/201704/999471-20170425005408865-875550671.png "1T`~(67W5RGX0`AKASCEQU1_thumb[1]")
![F3C5]JN{1W2)9$Y1P0I$06W_thumb[1]](http://images2015.cnblogs.com/blog/999471/201704/999471-20170425005409444-198130538.png "F3C5]JN{1W2)9$Y1P0I$06W_thumb[1]")
【按列求和喔0.0+】
想求矩阵全部元素的和：![]STDFMV]C2@BMLI_~]SL](1_thumb[1]](http://images2015.cnblogs.com/blog/999471/201704/999471-20170425005410162-633400330.png "]STDFMV]C2@BMLI_~]SL](1_thumb[1]")
其他一些操作对矩阵同理~
![AH]V}4}}UWUUFJH8VXEVYOL_thumb[1]](http://images2015.cnblogs.com/blog/999471/201704/999471-20170425005411037-795075975.png "AH]V}4}}UWUUFJH8VXEVYOL_thumb[1]")
矩阵运算：矩阵的四则运算和线性代数里面学的一样（注意矩阵的大小）
(告诉我，你学了线代的对吧(｡･∀･)ﾉﾞ)
![S8P)(4~3E~UQT}3`]OBJ`I7_thumb[3]](http://images2015.cnblogs.com/blog/999471/201704/999471-20170425005412584-121800403.png "S8P)(4~3E~UQT}3`]OBJ`I7_thumb[3]")
![1{Y]YE7]V_AVO()4L)W)TEG_thumb[1]](http://images2015.cnblogs.com/blog/999471/201704/999471-20170425005413256-2028219374.png "1{Y]YE7]V_AVO()4L)W)TEG_thumb[1]")
![]H3[WLJDISA4Z6XW_SG{B33](http://images2015.cnblogs.com/blog/999471/201704/999471-20170425215836006-114680300.png "]H3[WLJDISA4Z6XW_SG{B33")
关于除法，注意matlab里有两种除法，左除\和右除/【相当于左乘或者右乘那个矩阵的逆矩阵】
线性代数里面学过： 除以一个矩阵 等于 乘以它的逆矩阵，
所以只有方阵才能做除法哦【可逆的方阵】
举例：【注意：rank是求矩阵的 秩】
【一眼看不出来答案了，，惊恐的眼神┌(。Д。)┐。。】
那我们来验证一下~使用命令inv来求矩阵的逆再做个乘法看看~
矩阵和数字的运算：
![IBZLY_D4~HU]TT~B7X70@NV](http://images2015.cnblogs.com/blog/999471/201704/999471-20170425215958725-989547048.png "IBZLY_D4~HU]TT~B7X70@NV")
【这就是相当于每个元素单独和这个数字运算】
然后是点运算，这个比较特殊，要注意和普通运算区别 ！
这是刚刚的A,B
总的来说，点运算就是两个同样大小的矩阵对应位置做运算
公式更直观一点
好了，关于矩阵，你掌握的怎么样啦♪(＾∀＾●)ﾉ其实还有一点没讲完，下篇博客补充！
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