限时大降价!超好用的数据存储迎来史上最低价!

你在进行数据存储、数据共享时会选择实例存储还是网盘存储呢?能同时满足高性价比、高便捷性、高安全性,到底谁才是“实力王者”?实例数据盘与网盘存储之间有哪些区别?我们将在下面为您做详细比较。
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“实力王者”网盘存储,为什么要错过呢?超高安全性!超高便利性!超级性价比!现在,这么好用的网盘存储迎来大降价啦!!快睁大眼睛看看我们的超低价格吧!

例如:500GB数据存储,按照市面价格需要0.01元/GB/日(假设前50GB不收费)单日收费5元,在GpuMall平台使用网盘存储单日收费仅需3.6元/GB/日,用的越多,越划算!
操作指南

  1. 上传数据到网盘
    以本地的数据集文件 ImageNet.zip 上传到网盘为例

点击上传按钮,选中文件进行上传

完成上传后,在网盘控制台可以看到此文件已经上传成功

  1. 创建实例
    创建实例步骤参考以下链接:
    https://gpumall.com/docs/help_document/manual/instance/
  2. 登录实例
    点击JupyterLab,通过JupyterLab登录实例

点击进入终端

4.将网盘中数据拷贝至实例数据盘
实例中可以直接查看到网盘中的数据
ls -lrht /gm-fs/ImageNet.zip

通过如下命令将ImageNet.zip复制到「实例数据盘」中
time cp -a /gm-fs/ImageNet.zip /gm-data/

传输148MB文件仅需要1.454s,传输速度快!
然后通过 ls -lrht /gm-data/ImageNet.zip 命令查看数据盘后的数据,确保数据传输完成

数据存放数据盘后即可进行使用代码调用数据进行使用
后续如果其他新开的实例需要使用ImageNet.zip 这个数据集都可以快速使用,不需要重新上传。

  1. 实例存储的训练结果数据上传至网盘存储
    训练结束后,coco2017.zip 是训练后的结果数据
    ls -lrht /gm-data/coco2017.zip

将其保存到网盘中,方便下载和查看
time cp -a /gm-data/coco2017.zip /gm-fs/

传输395M文件仅需0.459s,传输速度快!
传输完成后,通过 ls -lrht /gm-fs/coco2017.zip 查看结果数据

同时在网盘控制台中(https://gpumall.com/storage) 也可以查看和下载coco2017.zip

如果还有其他重要数据,都可以保存到网盘中,方便下次使用。一次上传,永久使用!
(下期将介绍如何实现自动化训练任务保存数据并关机)

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Tips

与实例存储相比,网盘存储中的数据上传一次即可任意调用,不需要像实例一样每次需要重新上传数据,这里强烈推荐使用网盘存储哦!

若您有其他相关疑问可以复制下方链接至浏览器👇,
查看详细的帮助文档https://gpumall.com/docs/help_document/manual/storage/

posted @ 2024-04-03 16:42  GpuMall智算云  阅读(57)  评论(0)    收藏  举报