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选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。 1 #方法一，每次选出最大的放在右边 2 阅读全文
posted @ 2020-04-27 00:07
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冒泡排序算法的运作如下： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大（升序），就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比 阅读全文
posted @ 2020-04-26 23:24
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posted @ 2020-04-13 23:01
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一元回归： 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import tensorflow as tf 4 5 #加载数据集 6 boston_housing = tf.keras.datasets.boston_housing 阅读全文
posted @ 2020-04-13 17:50
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其中,GradientTape(persistent=False, watch_accessed_variables=False)有两个参数：persistent和watch_accessed_variables persistent: 布尔值，用来指定新创建的gradient tape是否是可持续 阅读全文
posted @ 2020-04-13 15:25
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下面是一个梯度下降法对多元问题的求解： 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei'] 4 5 area = np.array([137.97, 阅读全文
posted @ 2020-04-13 00:11
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首先导入数据，并且查看数据的样式 1 import pandas as pd 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 file_path = './PM2.5/BeijingPM20100101_20151231.csv' 4 5 df = pd.read_csv(f 阅读全文
posted @ 2020-04-06 14:14
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1 import time 2 3 #方法一： 4 class Solution: 5 def twoSum(self, nums, target): 6 for i in range(len(nums)): #第一次循环列表 7 for j in range(i+1,len(nums)): #第二 阅读全文
posted @ 2020-04-01 21:01
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一些关于DataFrame类型和Series类型复合索引取元素的例子。 阅读全文
posted @ 2020-04-01 15:26
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posted @ 2020-04-01 00:15
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