2020年4月13日
常见时间复杂度
摘要： 阅读全文
posted @ 2020-04-13 23:01 牛公的跑奔 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
使用Tensorflow对波士顿房价进行预测（一元和多元）
摘要： 一元回归： 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 import tensorflow as tf 4 5 #加载数据集 6 boston_housing = tf.keras.datasets.boston_housing 阅读全文
posted @ 2020-04-13 17:50 牛公的跑奔 阅读(1656) 评论(0) 推荐(0)
关于TF中自动求导机制
摘要： 其中,GradientTape(persistent=False, watch_accessed_variables=False)有两个参数：persistent和watch_accessed_variables persistent: 布尔值，用来指定新创建的gradient tape是否是可持续 阅读全文
posted @ 2020-04-13 15:25 牛公的跑奔 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)
梯度下降法预测波士顿房价问题
摘要： 下面是一个梯度下降法对多元问题的求解： 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei'] 4 5 area = np.array([137.97, 阅读全文
posted @ 2020-04-13 00:11 牛公的跑奔 阅读(1486) 评论(0) 推荐(0)
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