随笔分类 - 初期丑陋的大杂烩
摘要：原题连接：石子合并 题目描述 在一个圆形操场的四周摆放N堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆合并成新的一堆，并将新的一堆的石子数，记为该次合并的得分。 试设计出1个算法,计算出将N堆石子合并成1堆的最小得分和最大得分. 输入格式 数据的第1行试正整数N,1≤N≤100,表示
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摘要：H74139是双2-4译码器，最近才搞懂其大致的原理，稍微记录记录。 工作原理的VHDL代码： -- H74139 双2-4译码器，VHDL主要代码 libray IEEE; use IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL; use IEEE.STD_LOGIC_ARITH.ALL; USE
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摘要：小引入 如果一个系统由n个变量和m个约束条件组成，形成如xi-xj<=k（ij∈[1, n]）的不等式，则称其为查分约束系统。写成一个矩阵形式的不等式组的话则系数有且仅有一个1和一个-1。 解这种不等式组为何会与图论扯上关系呢？在我们求解最短路或者是最长路时会有松弛操作 if(dis[v] > di
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摘要：BCD码实际上就是将原本的十进制数的每一位用一个4位二进制数表示，每一位0-9。 二进制4位能够表达的数字范围是0-15。 由此可见BCD码的一段与普通四位二进制来表示十进制位有6的进制差。所以这就是二进制转化为BCD码的关键所在。下面来讲讲主要步骤： 先预估十进制数的位数，预先给BCD码分好段，此
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摘要：递归的复杂度分析的关键点：找到截止条件，列出递推的公式，最后数学化简后再由化简公式化简。 /* Recursion 复杂度计算的关键 --> 找到边界 基本操作的时间均设为c T(n) 执行函数所要消耗的时间 */ // 计算阶乘 普通递归 int func(int n) { if(!n) retu
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摘要：第四题一般为比较基础的图论，不会太难，但也不会让你做得太舒服，关键是找到模型然后稍微变通下（这里的变通还挺考验对图论中一些基本模型的理解的）。 简化题目的意思，寻找模型，图论有许多的算法，很多时候并不是不会写，而是没有简化出模型，不知用何算法。 同时注意计算结果的范围是否会爆int。 复杂度计算（有
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摘要：本篇只是非常基础的一些树形结构的入门。 树形结构与链表感觉很类似，只是有分叉的链表。内存不连续，内存之间（节点之间）的联系是通过内存的编号。 很多时候树的题目往往不需要构造出树，只需要就着树的性质灵活模拟。 下面就挑一道感觉比较经典的题~ 原题连接 题目描述： 我们可以把由“000”和“111”组成
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摘要：--由于博主还未系统地学习过数据结构，只是闲时自学，可能理解有误，欢迎指出。 本篇主要通过题目来讲解 链表 基本特性：1）内存一般不连续，一块块连接 2）查找元素较慢，只能通过指针逐个移动查找。但这个缺点一般可以通过数组模拟链表来解决--数组的下标表示不同的内存编号，数组的内容表示该内存的内容，由此
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摘要：最大流：源点到汇点的流量最大 Dinic基本思想： bfs广搜实现查找多条增广路（可能可以增加流量的路），构建一张层次图。 在bfs找到增广路的前提下多次dfs深搜进行增广直至所有已查找到的增广路用完 优化：当前弧优化： 在每次更新完的层次图中（即每一次bfs完后），dfs每增广完一条路之后，该路的
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摘要：欧拉筛法： 直接判断素数耗时，换个角度标记非素数，那么没有被标记的就是素数。 关键点： 除2之外的偶数必然不是素数，所以只需要遍历奇数 寻找0-N范围中的素数时，遍历只需要从 2-->sqrt(N+0.5)，因为sqrt(N+0.5)之后的数必然在第二层的循环中标记过。 二层循环的意思：一层循环找到
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摘要：unique #include <cstdio> #include <algorithm> #include <iostream> using namespace std; int a[] = { 1, 3, 3, 3, 5, 6, 0, 0, 8, 7, 8}; int main() { // u
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摘要：二分求解问题类型：有界有序数据区间上的一个最优解 关键点：1）确定上下界 2）解存在的区间为【left，right】，二分时的mid为当前的猜想解，最好用一个变量ans存储每次最优解，以免最终输出的混乱 3）注意终止的范围while（left <= right） 复杂度：logN 栗子：P1316
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摘要：/* 归并排序：不断将数组切分为两部分 递归切分直到数组长度为1，之后逐渐有序合并 */ #include <cstdio> #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; //归并 小-->大 void Merge(int a[]
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摘要：tarjan打法博大精深，有向图强连通，无向图点双连通、边双连通、割点、割边~~学得寡人头大，今天整理整理，明天继续干 ~(*^*)~ 有向图求强连通： //强连通是对于有向图而言的，无需考虑某个边的重复访问//单个点也是一个强连通分量，要根据题目的意思对结果进行特判//dfs自上而下，而强连通的分
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摘要：由于刷CCF时遇到了类似的问题，最近学习了下Tarjan求强连通的算法。 基本的原理：通过Dfs遍历点，某点在拓展后仍能回归到自己，则该点处在图的一个强连通分量上。 基本工具： int dfn[i]：记录i在dfs中第一次被访问到的次序（时间序，只增不减）。 int low[i]：i所能到达的最早的
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摘要：Floyd：稳定的O（n^3）复杂度，一般只在节点数 < 300 时候考虑。除了求最短路，还可以用来判断图的连通性。 基本结构很简单：最外层遍历中转节点，内层遍历两端点，具体为什么可参见我的另一条博客。最近做题遇到了几道用Floyd的题目，又有了新的理解：设uv为两端点，k为中转节点，那么Floyd
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摘要：BELLMAN-FORD /** * Bellman-ford 可处理带有负权边的单源最短路径 * 算法思想： * 自底向上的方式计算最短路径 * 第i次遍历得到距源点最多i条边的最短路径 * 由于对于一个|V|个顶点的图的最短路径最多只可能经过|V-1|条边 * 所以循环次数最多为|V-1|次 *
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摘要：DIJKSTRA 注意Dijkstra不能处理带负权的图，若带负权请使用spfa外加判断各点入队的次数。以下的描述都是基于图中的边无负权。 Dijkstra简述 dij是基于贪心的一种求解单源最短路径的算法，效率非常高。贪心算法的求解是来源于最优子结构的性质，从局部最优逐渐构造到全局最优。 最优子结
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摘要：差不多就要CCF考试了，弱鸡我还是挺慌的（好想上400分保研~），最近开始来逐渐巩固自己所储备的知识。 CCF的第四题往往是图论，今天就来回顾一下经典的最小生成树算法：Kruskal && Prim。 Kruskal： 遍历边，边的累加生成树--适用于边较稀疏的情况。 边用结构体数组存储，属性有：两
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摘要：只是谈谈我今日所学，啊，昨日舍友打游戏弄得我睡不好，今天学的迷迷糊糊，若有不当之处望指正。 SPFA: 单源最短路径的非常高效的方法，且可以处理带有负权的边。 @para dis[] 用来记录到目标点的预估值：初始时为Inf（无穷大），只有dis[target] = 0; 用队列来保存优化的节点，（
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