随笔分类 -  计算机视觉 OpenCV

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cmake

摘要：一、cmake编译opencv源码 1、下载cmake zip版本，解压后，配置cmake环境变量，cmd，输入cmake -version 检验配置 2、运行cmake.exe，编译opencv源码到目标目录 3、点击configure，选择MinGW Makefile，将源码编译为Makefil 阅读全文

posted @ 2022-06-06 16:10 金色的省略号 阅读(188) 评论(0) 推荐(0)

目标检测

摘要：将计算机视觉技术和机器学习技术相结合，用于解决计算机视觉中的实际问题，这些问题中最重要的是目标检测技术； 基于树的目标检测技术 第一个是，级联分类器，cascade classifier，将Viola and Jones在人脸识别算法进行了一般化； 第二个是，软级联， soft cascade，该算 阅读全文

posted @ 2020-05-27 17:17 金色的省略号 阅读(229) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV的标准学习模型

摘要：cv::ml::StatModel 在了解几个在应用领域广泛使用的先进技术之前，我们先介绍一下，cv::ml::StatModel，其构成了许多高级算法接口实现的基础； ML库中常见例程 当前机器学习库的例程的实现的类，都是派生自公共基类cv::ml::StatModel，该基类定义的方法接口，对于 阅读全文

posted @ 2020-05-27 17:16 金色的省略号 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV机器学习基础

摘要：把视觉转换为感知的机器（有意义的视觉语义） 机器学习的目的是将数据转化为信息，OpenCV主要处理统计机器学习，在收集数据后，我们希望机器能够回答有关数据的问题，机器学习通过从数据中提取规则或模式将数据转换为信息 训练集和测试集 机器学习的处理对象是原始数据值，如温度值、股票价格和颜色强度等，这些数 阅读全文

posted @ 2020-05-27 17:13 金色的省略号 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)

投影和三维视觉

摘要：投影，cv::projectPoints()； 阅读全文

posted @ 2020-05-27 17:11 金色的省略号 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)

摄像机模式及校准

摘要：视觉起于对外界光的探测 阅读全文

posted @ 2020-05-27 17:09 金色的省略号 阅读(213) 评论(0) 推荐(0)

追踪

摘要：追踪的概念 阅读全文

posted @ 2020-05-27 17:05 金色的省略号 阅读(136) 评论(0) 推荐(0)

关键点和描述符

摘要：角的概念和关键点一样基于直觉； 阅读全文

posted @ 2020-05-27 17:04 金色的省略号 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)

背景差分

摘要：背景模型，相对于当前图像 阅读全文

posted @ 2020-05-27 17:01 金色的省略号 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)

轮廓

摘要：轮廓是图像中一系列点的曲线 阅读全文

posted @ 2020-05-27 16:58 金色的省略号 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)

直方图及模板

摘要：在分析图像，物体，视频信息的过程中，我们常常把看到的对象，用直方图（Histogram）表示，直方图广泛应用于计算机视觉应用，直方图是一种用来揭示数据分布的统计特性的工具 OpenCV提供一种数据类型来表达直方图，这个数据类型可以表达一维至多维的直方图，并包括必要的数据以支持均匀或非均匀的组宽，它配 阅读全文

posted @ 2020-05-27 16:55 金色的省略号 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)

图像分析

摘要：离散傅立叶变换 阅读全文

posted @ 2020-05-27 16:52 金色的省略号 阅读(130) 评论(0) 推荐(0)

一般图像转换

摘要：通常，可以表示为卷积的变化是局部的，这意味着即使它们可能改变整个图像，对任何特定元素的影响也仅由其周围的少量像素确定 一、拉伸，缩小，变形，旋转 均匀调整 图像的增大或缩小可以使用相同的函数 cv::resize() 来实现 void cv::resize( cv::InputArray src, 阅读全文

posted @ 2020-05-27 16:50 金色的省略号 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)

过滤和卷积

摘要：我们已经学过OpenCV中的基本结构体，利用这些结构体可以表示一幅图像；通过HighGUI接口可以编写一个程序来展示我们运行的结果 高级的图像处理方法，不仅仅对图像的某个像素的值 进行简单的改变，指的是在图像结构体上，根据图像像素之间的联系 进行高级处理 在学习高级图像处理方法前需要回顾，第一个是滤 阅读全文

posted @ 2020-05-27 16:47 金色的省略号 阅读(132) 评论(0) 推荐(0)

跨平台和窗口本地化

摘要：通过 HighGUI工具包，可以帮助我们 完成一些文件和设备相关的任务；HighGUI库 中还提供了一些内建的用于 创建窗体、显示图像、处理一些可能操作 的特性 一、HighGUI原生图形用户接口，这些接口函数是OpenCV的一部分，并不需要额外的工具包支持 使用 cv::namedWindow() 阅读全文

posted @ 2020-05-27 16:42 金色的省略号 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)

图像、视频和数据文件

摘要：HighGUI，可移植的图形工具包 图像文件处理 (Working with Image File) 加载和保存图像，即读写文件 cv::imread()，读取文件 函数原型 cv::Mat cv::imread( const string& filename, // Input filename 阅读全文

posted @ 2020-05-27 16:34 金色的省略号 阅读(217) 评论(0) 推荐(0)

OpenCV的仿函数 ( Functors，函数子 )

摘要：Functors，仿函数，其实就是重载了括号运算符 () 的 对象 ( Objects That "Do Stuff" )，可以具有函数的一些性质，可以拥有状态，可以在运行时动态地改变行为，可以在需要函数的地方 ( 主要是各种容器和算法 ) 使用；参数传值，仿函数的状态不会因算法而改变；参数传引用， 阅读全文

posted @ 2020-05-27 16:32 金色的省略号 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)

绘图及注释

摘要：我们常常想画一些图，或在某些地方获得的图像上画些东西，OpenCV提供了一些函数让我们画线，画矩形，画圆等等； OpenCV的绘图函数，可以在任意深度的图像上工作，但在大多数情况下，它们只对图像的前三个通道有影响，如果是单通道图像，则默认只影响第一个通道。大多数绘图函数都支持操作对象的颜色、宽度、线 阅读全文

posted @ 2020-05-27 16:26 金色的省略号 阅读(216) 评论(0) 推荐(0)

矩阵操作

摘要：除了矩阵类的成员函数，还有矩阵类的友元函数，或参数为矩阵类型，或返回值为矩阵类型，或两者皆有；基本矩阵和图像算子： cv::abs()，函数原型 cv::MatExpr cv::abs( cv::InputArray src ); cv::MatExpr cv::abs( const cv::Mat 阅读全文

posted @ 2020-05-27 16:20 金色的省略号 阅读(186) 评论(0) 推荐(0)

图像与大数组类型

摘要：动态可变存储 Mat即矩阵(Matrix)的缩写 大数组类型中最主要的是，cv::Mat，可以看成是OpenCV库， C++ 实现的核心内容；OpenCV库的绝大多数函数，或是cv::Mat的成员，或是以cv::Mat作为参数，或是返回值是cv::Mat，或是其一或是所有； cv::Mat一般用于任 阅读全文

posted @ 2020-05-27 15:32 金色的省略号 阅读(234) 评论(0) 推荐(0)

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