day41

存储索引

就是存储数据的方式
​
如何查看存储引擎？  都有哪些存储引擎？
    show engines;
    
MyISAM：
    mysql5.5版本及之前的版本默认引擎
    查询速度比InnoDB快, 安全性低
    # 不支持事务
    # 表级锁
InnoDB
    mysql5.6及之后的版本默认引擎
    查询速度比MyISAM慢， 安全性高
    
    # 功能：
        1. 支持事务
        2. 行级锁
        3. 外键
MEMORY  => 内存
    # 数据是在内存中
    
    
面试题：
    MyISAM和InnoDB引擎的区别？
    1. InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务；
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    2. InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败；
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    3. InnoDB是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大。而MyISAM是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
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    4. InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快；
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    5. Innodb不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查询效率上MyISAM要高；
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# 特点
    create table t2 (id int) engine='MyISAM';
    create table t3 (id int) engine='InnoDB';
    create table t4 (id int) engine='MEMORY';
    
    show create table 表名;   # 查看所创建表的存储引擎
    
MyISAM
    .frm  =>  表结构
    .MYD  =>   表数据
    .MYI  =>   索引（目录）优点：查询速度快
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InnoDB
    .frm  => 表结构
    .ibd  => 表数据和索引
​
MEMORY
    .frm  => 表结构

数据类型之整型

tinyint smallint int bigint
# 他们之间的区别就是存储数据的范围不一样
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# 验证整型默认是否带符号
    create table t6 (id tinyint);
    
    insert into t6 values(-129), (256);
    
    select * from t6;
# 结论：所有的整型默认都是带符号的。
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数据类型之浮点型

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float double decimal
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# float(8, 2)  999999.99
float(255,30)
    总共255位，小数30位
double(255,30)
    总共255位，小数30位
decimal(60,30)
    总共60位，小数30位
    decimal中最大位数为65
    
    
create table t6 (id float(255,30));
create table t7 (id double(255,30));
create table t8 (id decimal(60,30));
​
insert into t6 values(1.11111111111111111111111111);
insert into t7 values(1.11111111111111111111111111);
insert into t8 values(1.11111111111111111111111111);
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select * from t7;
select * from t8;
select * from t9;
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​
# 精确度不一样
decimal > double > float
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​
设计表注意：
    1、 表结构中的数据类型
    2、该表中上线之后可能会产生多少数据量？order
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数据类型之字符串

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# 两种字符串括号中的数字必须写， 代表存储字符串的长度
char(4)
存储4位，不够的空格补齐4位，超过4位的报错
# 优点
    查询速度快， 整存整取
# 缺点
    浪费空间
varchar(4)
存储4位，有几位存几位，超过的报错
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# 优点：
    节省空间
# 缺点
    查询速度比char慢
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    char(4)  varchar(4)
      
   pack(2) => 1  pack(10) => 1
    
   unpack(1) => 2   unpack(1) => 10
1byteskevin1bytesegon1bytesjasonlytom
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select id, char_length(name) from t10;      # 查找name中的字符串长度
    
​
# 验证
create table t10 (id int, name char(4));
create table t9 (id int, name varchar(4));
​
insert into t10 values(1, 'kevin'); # 字符串长度超过4，报错
insert into t9 values(1, 'kevin');  # 字符串长度超过4，报错
​
了解知识：
# 查看mysql版本模式
show variables like '%mode%';   # 查看模式
set global sql_mode='strict_trans_tables';  # 设置模式为‘严格模式’
# 修改完成后退出重新登录
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​

数据类型之日期类型

datetime
date
time
year
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# 
create table t12 (id int,  r1_time datetime, r2_time date, r3_time time, r4_time year);
​
#
insert into t12 values (1, '2021-11-11 11:11:11','2021-11-11','11:11:11','2021');

数据类型之枚举

# 枚举  多选一
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create table t13 (
    id int,
    gender enum('male', 'female', 'other')
)
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# 
insert into t13 values (1, 'egon');     #不符合创建表的规范会报错
insert into t13 values (1, 'male');     #增加数据成功

数据类型之集合类型

# 集合  可以选择多个选项
    create table t14 (
        id int,
        hobby set('read', 'music', 'football', 'lm')
    )
    
# 
insert into t14 values(1, 'egon');  # 没有增加规范数据，报错
insert into t14 values(1, 'read');  # 增加成功
insert into t14 values(1, 'read, music');   # 增加多个爱好成功
insert into t14 values(1, 'read, egon');    #不规范，报错

创建表的完整语句

create table 表名 (
    字段名  数据类型(长度) 约束条件1 约束条件2 约束条件3,
    字段名  数据类型(长度) 约束条件1 约束条件2 约束条件3,
    字段名  数据类型(长度) 约束条件1 约束条件2 约束条件3,
    字段名  数据类型(长度) 约束条件1 约束条件2 约束条件3
)
​
# 注意：
    1. 表中字段名和数据类型是必填项， 约束条件是可选的
    2. 约束条件可以有多个，依次往下写
    3. SQL语句的最后一个不能加逗号（,）
​

 约束条件

　　在已有条件的基础上再做限制

　　zerofill　　零空

　　unsigned　　无符号

　　not null　　非空

　　primary key　　主键

　　auto_increment　　自增

　　foreign key　　外键

　　unique　　唯一

　　default　　默认值