day28

一、序列化与反序列化的介绍

什么是序列化？什么是反序列化

序列：字符串

序列化：将其他数据类型转化为字符串的过程

反序列化：将字符串转为其他数据类型的过程

序列化指的是把内存的数据类型转换成一个特定格式的内容，该格式内容可用于存储或者传输给其他平台使用

内存中的数据类型------>序列化-------->特定的格式（json格式或者pickle格式）

为何要序列化

写文件必须是字符串或者二进制

基于网络传输的数据必须是二进制

序列化得到的结果==》特定的格式的内容有两种用途

1、可用于存储==》用于存档（把内存的数据类型转化为一种特定的格式类型，将其保存到硬盘文件里去，该文件日后的用途是就自己的软件来读，读出来文件，再反序列化，在自己的软件上运行）

2、传输给其他平台使用==》跨品台数据交互 （把内存的数据类型转化为一种特定的格式类型，将其保存到硬盘文件里去，该文件日后的用途是将其丢给其他平台上使用）

Python　　　　　　　　　　　　java

列表　　　　特定的格式　　　　数组

 

强调：

　　　　针对用途1的特定格式：可是一种专用的格式==》pickle（只有Python可以识别）

　　　　针对用途2的特定格式：用该是一种通用，能够被所有语言识别的格式==》json

 

3、如何序列化与反序列化

# 将序列化的数据写入test.json里去（复杂方法）
import json
json_res = json.dumps([1,'aaa',True,False])
print(json_res, type(json_res))       # [1, "aaa", true, false] <class 'str'>
with open('test.json',mode='wt', encoding='utf-8') as f:
    f.write(json_res)

# 将序列化的数据写入test.json里去（简单方法）

import json
with open('test.json',mode='wt', encoding='utf-8') as f:
    json.dump([1,'aaa',True,False],f)

# 将test.json文件中的数据反序列化(复杂方法)
import json
with open('test.json', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
    json_res = f.read()
    l = json.loads(json_res)
    print(l, type(l))           # [1, 'aaa', True, False] <class 'list'>

# 将test.json文件中的数据反序列化(复杂方法)
import json
with open('test.json', mode='rt', encoding='utf-8') as f:
    l = json.load(f)
    print(l,type(l))

4.json格式的补充

json验证：json格式兼容的是所有语言通用的数据类型，不能识别某一语言独有的类型（Python中的集合）

json强调：一定要搞清楚json格式，不要与Python混淆(json格式中没有单引号一说)

json：　　　　　　　　Python

{}　　　　　　　　　　　dict

[]　　　　　　　　　　　 list

"string"　　　　　　　　   str　

1234.56　　　　　　　　int/float

true/false　　　　　　　True/False

null　　　　　　　　　　None

 

了解：

json.loads反解内容前加b能将文件中的bytes类型反解出来  

import json
# l = json.loads(b'[1,"aaa",true,false]')
# print(l,type(l))

res = json.dumps({'name':'郁子奇'})
print(res,type(res))        # {"name": "\u90c1\u5b50\u5947"} <class 'str'>

res = json.loads(b'{"name": "\u90c1\u5b50\u5947"}')
print(res, type(res))       #{'name': '郁子奇'} <class 'dict'>

5、pickle 模块

json模块：支持的数据类型较少，字典，列表，元组=》列表，整形，字符串，布尔值

pickle模块：支持所有的数据类型，只能在Python中用