从SGD到AdamW:深度学习优化器演进全解析与实践指南
摘要:
从SGD到AdamW:深度学习优化器演进全解析与实践指南 摘要 在深度学习中,优化器(Optimizer)是连接模型与数据的桥梁,它负责根据损失函数的梯度来更新模型的参数,以期找到一组能最小化损失的“最优解”。优化器的选择和调优,直接关系到模型的训练速度、收敛性以及最终的泛化能力。本文将遵循“问题提 阅读全文
从SGD到AdamW:深度学习优化器演进全解析与实践指南 摘要 在深度学习中,优化器(Optimizer)是连接模型与数据的桥梁,它负责根据损失函数的梯度来更新模型的参数,以期找到一组能最小化损失的“最优解”。优化器的选择和调优,直接关系到模型的训练速度、收敛性以及最终的泛化能力。本文将遵循“问题提 阅读全文
posted @ 2025-10-15 16:45 GRITJW 阅读(296) 评论(0) 推荐(1)
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