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摘要： ETEGRec：端到端可学习的物品分词与生成式推荐 摘要 现有生成式推荐多采用"两阶段"范式：先离线构造语义标识（Semantic ID），再以固定标识训练生成器，导致分词器与生成器目标失配、分布不一致。ETEGRec 将 RQ-VAE 物品分词器与 T5 式生成器统一到一个端到端框架中，并引入两类 阅读全文