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2025年10月9日 #

QARM:多模态语义对齐与量化在推荐系统中的实践路径

摘要: QARM:多模态语义对齐与量化在推荐系统中的实践路径 在短视频、电商、广告等多模态内容密集的业务中,如何让推荐系统真正理解"内容语义"成为关键挑战。传统的推荐系统依赖 ID-based 特征(如用户 ID、物品 ID、场景 ID),而多模态信息(如图像、文本、音频)通常以固定向量的形式加入模型输入, 阅读全文

posted @ 2025-10-09 18:47 GRITJW 阅读(161) 评论(0) 推荐(0)

语义Id论文精读:COBRA《Sparse Meets Dense: Unified Generative Recommendations with Cascaded Sparse-Dense Representations》

摘要: 语义Id论文精读:COBRA《Sparse Meets Dense: Unified Generative Recommendations with Cascaded Sparse-Dense Representations》 大家好,接下来我将为大家系统性地梳理语义ID在推荐领域的两大主流技术路线 阅读全文

posted @ 2025-10-09 10:08 GRITJW 阅读(99) 评论(0) 推荐(0)