ESMM学习笔记：如何解决CVR预估中的样本选择偏差与数据稀疏难题
摘要：
ESMM模型精解：如何解决CVR预估中的样本选择偏差与数据稀疏难题 引言 在现代推荐系统与计算广告中，对点击后转化率（Post-Click Conversion Rate, CVR）的精准预估是优化平台收益与用户体验的核心环节。然而，传统的 CVR 预估模型在工业实践中普遍面临两大技术瓶颈：样本选择 阅读全文
posted @ 2025-09-17 16:08 GRITJW 阅读(124) 评论(0) 推荐(0)
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