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摘要： 推荐系统中正则化技术的理解与剖析 引言：从过拟合的“魔咒”谈起 作为一名深耕推荐系统领域的算法工程师，我深知模型训练中的一个永恒“魔咒”——过拟合。当模型在训练集上表现得天衣无缝，几乎能完美复现每一个历史数据点，却在面对从未见过的新数据时，预测结果大相径庭，这正是过拟合的典型表现。它就像一个精通历史 阅读全文

摘要： 推荐系统中神经网络超参数调优方法 摘要 在深度学习驱动的推荐系统领域，模型性能的提升不仅依赖于创新的架构设计，更关键地取决于对超参数（Hyperparameters）的精细调校。本报告旨在为入门的机器学习工程师和研究人员提供一个系统化的、分阶段的超参数调优工作流。报告的核心论点在于，超参数调优并非一 阅读全文