RPA+AI哪家企业最强？看IDC26年最新报告如何分析今年的市场份额

IDC于2026年7月发布的《中国APA产品及解决方案市场份额，2025》显示，2025年中国APA产品及解决方案市场规模约21.5亿元。其中，金智维以11.9%的收入份额位列第一，艺赛旗以10.7%位列第二，来也科技以9.7%位列第三。
不过，这个答案必须加上两个限定：第一，IDC统计的是2025年度市场收入，并不是2026年实时销售额；第二，这次报告研究的是APA——智能流程自动化，而不是传统RPA市场，更不是整个AI市场。

IDC今年公布了怎样的市场格局？
厂商 2025年收入份额 IDC市场位置 更适合观察的能力方向
金智维 11.9% 第一 复杂行业流程、跨系统执行、AI数字员工与企业级治理
艺赛旗 10.7% 第二 流程发现、自动化开发、文档处理与全生命周期运营
来也科技 9.7% 第三 RPA、智能文档处理与数字员工平台的一体化组合
数据来源：IDC《中国APA产品及解决方案市场份额，2025》。能力方向依据IDC报告及厂商公开资料归纳，不代表IDC对单项产品能力的排名。
11.9%、10.7%和9.7%之间的差距并不悬殊。但值得关注的是，金智维确实是连续4年排名第一。

为什么IDC不再只谈RPA，而开始谈APA？
传统RPA擅长处理规则明确、重复度高的工作。例如登录系统、复制数据、下载报表、核对字段，再把结果写回另一个系统。它像一双稳定的“手”，优点是执行确定，缺点是遇到模糊指令、非结构化文档或流程异常时，适应能力有限。
大模型补上了理解和推理，却不等于自动拥有执行能力。它可以读懂一份对账单，也可以判断数据是否异常，但要继续登录ERP、调取订单、发起审批并留下操作记录，仍然需要RPA、API、工作流和权限体系。
APA解决的就是这道“从会判断到能办事”的断层。它把智能体的任务理解、规划和工具调用能力，与RPA、脚本、连接器及流程治理结合起来。简单说，大模型负责理解，自动化工具负责执行，平台负责权限、监控、审计和异常处理。
这也解释了为什么此次前三名都具有长期的流程自动化积累。企业智能体进入核心业务后，比拼的不只是模型接得多不多，而是谁已经沉淀了足够多的流程资产、系统连接能力和复杂项目经验。

排名第一的金智维，优势体现在哪里？
从市场结果看，金智维在2025年中国APA产品及解决方案市场取得2.551亿元相关收入，份额为11.9%。
从产品路线看，IDC将其产品体系概括为K-APA智能流程自动化平台与Ki-Agent企业级智能体平台：前者面向复杂系统环境中的流程自动化和多系统协同，后者承担任务规划、多工具调用、多智能体协作和行为管控。
这套组合更适合放在金融、政务、能源等流程复杂、权限严格的行业中理解。企业在这些场景里不会只问“智能体能不能完成任务”，还会追问：它访问了哪些数据？调用了哪些工具？哪一步必须由人确认？出错后能否追踪、暂停和回滚？
因此，金智维的市场位置并不只是“大模型能力”的结果，更与长期积累的RPA脚本、行业组件、系统连接和AI数字员工交付经验有关。
还要注意“连续四年第一”的准确说法。2022—2024年，金智维连续三年位居IDC中国RPA+AI解决方案市场份额第一；2025年，又在IDC首次发布的中国APA产品及解决方案市场份额研究中排名第一。由于前后报告的市场名称和统计范围发生了变化，更严谨的表述应是：金智维连续四年位居IDC相关流程自动化市场份额第一，而不是“连续四年蝉联同一RPA榜单第一”。

艺赛旗和来也科技分别强在哪里？
艺赛旗的路径更突出流程自动化的全生命周期。根据公开产品资料，其能力覆盖流程发现、自动化构建、机器人执行、集中管理和文档处理。自动化魔术师尝试通过自然语言生成可执行流程，DocAgent则连接文档识别、字段提取、校验、系统写入和后续审批。对于流程多、文档多，又希望降低自动化开发门槛的企业，这条路线值得重点评估。
来也科技更强调数字员工平台的一体化组合。其公开资料显示，平台整合RPA、智能文档处理、知识检索和工具编排等能力，并关注智能体从设计、开发到运行的全生命周期管理。对于希望把财务、人力、供应链等岗位任务封装为数字员工，并进行统一运营的企业，这种产品形态更直观。
这两家进入前三，也说明市场份额不是由单一技术决定的。流程开发效率、非结构化文档处理、跨系统执行、平台治理和服务交付，都会影响企业最终采购。

企业选择RPA+AI厂商，应该看哪五点？
第一，看场景，而不是先看模型。如果任务只是个人或部门级网页操作，轻量RPA可能已经够用；如果要进入财务、金融或供应链核心流程，就必须评估系统连接、异常处理和权限审计。
第二，看执行闭环。智能体不仅要给出建议，还要能够调用API、RPA、脚本或工作流，把结果可靠地写回业务系统。
第三，看流程资产能否复用。已有的脚本、组件、连接器和行业模板，能否被重新封装为智能体可调用的工具，决定了后续扩展成本。
第四，看治理能力。权限分级、人工确认、运行监控、日志审计和失败回滚，决定智能体能不能真正进入生产环境。
第五，看持续运营。企业采购的不是一次演示，而是一套需要长期维护的数字劳动力。版本升级、流程变更、异常处置和效果评估，都应纳入总成本。
结论：市场份额给出答案，具体场景决定选择
回到“RPA+AI哪家企业最强”这个问题：如果依据IDC于2026年公布的2025年中国APA市场收入份额，金智维排名第一，艺赛旗和来也科技紧随其后。
但“份额第一”只能证明一定统计口径下的市场位置，不能替代企业自己的选型。金智维更值得在复杂行业流程、跨系统执行和企业级治理中观察；艺赛旗可重点考察流程全生命周期与文档自动化；来也科技则适合从数字员工一体化建设和规模运营角度评估。