踩坑大王

摘要： @staticmethod def get_user_kb_visit_records(tenant_id: str, user_id: str, page: int, limit: int) -> dict: query = KnowledgeBaseUserVisitLog.query.filt 阅读全文

摘要： https://linux.do/t/topic/963151/21 阅读全文

摘要： import json import logging from collections.abc import Generator from datetime import datetime from typing import Any, Union from core.agent.base_agen 阅读全文

摘要： 这是一个非常深刻的问题，直击 gevent 和 asyncio 混合编程的核心。 你提供的代码是合作式的，它的设计目的就是为了融入 gevent 的事件循环。event.wait() 会让出当前 greenlet 的控制权给 gevent 的主调度器（hub），主调度器再去运行其他的 greenle 阅读全文

摘要： from gevent import monkey monkey.patch_all() import grpc.experimental.gevent grpc.experimental.gevent.init_gevent() def invoke_mcp(self, model_mode: M 阅读全文

摘要： 总结： ragflow表格内嵌图片无法提取 表格下的图注没有提取 测试用例1 缺陷1 原文： ragflow解析效果： 平台： 缺陷2 原文： ragflow解析效果： 阅读全文

摘要： 配置环境变量 按需求修改docker/.env 启动docker-compose-base.yml容器 使用uv安装依赖 部分依赖包在macos下不支持，需要注释掉或者更换版本 注释 pyproject.toml 中的"xgboost==1.5.0", 启动rag/svr/task_executor 阅读全文

摘要： CREATE OR REPLACE FUNCTION update_chat_groups() RETURNS VOID AS $$ DECLARE raw_config_text TEXT; cleaned_config_text TEXT; chat_group_rec RECORD; curr 阅读全文

摘要： edc-rag（Efficient Dynamic Clustering-based document Compression for Retrieval-Augmented Generation） https://arxiv.org/abs/2504.03165 https://mp.weixin 阅读全文

摘要： 数据库问答 文件解析 以excel文件为主，当前支持解析的布局类型： 单表：多层级横向表头+数据，如： ｜ age _ salary age name _ 18 meme 199 存储到sqlite数据库，每个文件的sheet(工作表)视为一张表，存储表名、表描述、表头字段名、字段类型、字段描述 表 阅读全文

摘要： 召回增强 出处：https://mp.weixin.qq.com/s/OKCqxMW0aqLFp9R_alOToA langchain的MultiQueryRetriever是一种增强检索工具，用于解决长文档检索时上下文丢失（？？）的问题,从而提高召回率 ParentDocumentRetrieve 阅读全文

摘要： 由于手头项目繁多，想记录每次开发过程并将其上传至仓库进行持久化存储。 目前，已有一个用于记录日常笔记的仓库，但使用起来不太方便：每次更新随笔都需要打开这个项目，颇为耗时。此外，手动编写 Markdown 笔记并整理排版也占用了不少时间。因此，笔者在考虑是否能借助第三方笔记工具，实现随时同步到 Git 阅读全文

摘要： https://www.marsview.com.cn/ https://strapi.io/ 阅读全文

摘要： image with reference vllm/vllm-openai:v0.6.2 was found but its platform (linux/amd64) does not match the specified platform (linux/arm64) 此警告消息表示请求的 D 阅读全文

摘要： 版本: python3.11.5 主要代码： import re from presidio_analyzer.nlp_engine import NlpEngineProvider from presidio_analyzer import AnalyzerEngine from presidio 阅读全文