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2024年5月17日
【机器学习】第二节-模型评估与选择-性能度量、方差与偏差、比较检验
摘要： 三个关键问题: 如何获得测试结果？ → 评估方法 如何评估性能优劣？ → 性能度量 如何判断实质差别？ → 比较检验 目录思路总结一、性能度量1.回归任务：均方误差2.分类任务(1)错误率与精度(2)查准率P与查全率R(3)平衡点BEP：P-R曲线图/PR图（查准率-查全率曲线）(4)F1系数(4- 阅读全文
posted @ 2024-05-17 00:46 踩坑大王 阅读(326) 评论(0) 推荐(0)