817. 链表组件

817. 链表组件

题意

求链表中一段最长连续结点的值(值必须出现在列表G中,不要求顺序)构成的集合的个数;

解题思路

一开始还以为是要求顺序的,想说用递归来做,发现链表的值只是出现在列表中而已,因此判断链表中的值出现在列表中的次数(连续不算)即可,有点类似移动窗口的思路;

下面的实现是优化了几次,第一次是使用了dict,第二次是不需要统计哪些值不存在(大部分的时间消耗在in函数中,其实这部分没有必要进行判断,只需要判断出现的即可),第三版是最终的优化版本;

实现

class Solution(object):
   def numComponents(self, head, G):
       """
      执行用时 : 184 ms, 在Linked List Components的Python提交中击败了31.75% 的用户
      内存消耗 : 18.8 MB, 在Linked List Components的Python提交中击败了100.00% 的用户
      :type head: ListNode
      :type G: List[int]
      :rtype: int
      """
       ans = 0
       if not head:
           return ans
       G = set(G)
       g_dict = {i: 1 for i in G}
       while head:
           # 如果不在列表中则一直移动,直到找到出现在G中的结点
           while head and not g_dict.get(head.val, 0):
               head = head.next
           if head is None:
               return ans
           # 如果存在的话,则一直移动,直到找到没有出现在G中的结点
           if g_dict.get(head.val, 0):
               ans += 1
               while head and g_dict.get(head.val, 0):
                   head = head.next
       return ans

   def numComponents2(self, head, G):
       """
      执行用时 : 104 ms, 在Linked List Components的Python提交中击败了55.56% 的用户
      内存消耗 : 18.7 MB, 在Linked List Components的Python提交中击败了100.00% 的用户
      :type head: ListNode
      :type G: List[int]
      :rtype: int
      """
       ans = 0
       if not head:
           return ans
       G = set(G)
       g_dict = {i: 1 for i in G}
       while head:
           # 如果在列表中则一直移动,直到找到没有出现在G中的结点
           is_exist = False
           while head and g_dict.get(head.val, 0):
               is_exist = True
               head = head.next
           if is_exist:
               ans += 1
           else:
               head = head.next
       return ans

   def numComponents3(self, head, G):
       """
      执行用时 : 96 ms, 在Linked List Components的Python提交中击败了98.41% 的用户
      内存消耗 : 18.8 MB, 在Linked List Components的Python提交中击败了100.00% 的用户
      :type head: ListNode
      :type G: List[int]
      :rtype: int
      """
       ans = 0
       if not head:
           return ans
       G = set(G)
       while head:
           # 如果在列表中则一直移动,直到找到没有出现在G中的结点
           is_exist = False
           while head and head.val in G:
               is_exist = True
               head = head.next
           if is_exist:
               ans += 1
           else:
               head = head.next
       return ans
posted @ 2019-03-21 10:55  banananana  阅读(...)  评论(... 编辑 收藏