Deep Supervised Discrete Hashing
该篇论文发表于NIPS 2017，主要的想法是采用CNN结构的深度神经网络来学习哈希码，与大部分深度哈希相似，其主要的创新点是：将哈希函数学习的哈希stream与框架中的分类stream结合在一起来学习哈希函数，以使得学习到的哈希函数生成的哈希码具有更好的分类效果，使得哈希码更离散化。
哈希码学习的损失函数：
分类的损失函数是：
所以总的损失函数是：
优化方式和DPAH类似
该篇论文发表于NIPS 2017，主要的想法是采用CNN结构的深度神经网络来学习哈希码，与大部分深度哈希相似，其主要的创新点是：将哈希函数学习的哈希stream与框架中的分类stream结合在一起来学习哈希函数，以使得学习到的哈希函数生成的哈希码具有更好的分类效果，使得哈希码更离散化。
哈希码学习的损失函数：
分类的损失函数是：
所以总的损失函数是：
优化方式和DPAH类似
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