FastAPI Web 技术栈初识

     随着DeepSeek火爆浪潮的袭来，AI也踏入了医疗行业，公司决定利用它，开发一下AI辅助产品医疗。在此机缘之下，工作中接触到了AI，起初是只一些环境搭建，不涉及具体的业务开发，随着不断地深入，发现想要在AI道路上走的更远，Python这门语言是必要的，因为很多开源的项目都是它，需求推着走，所以开启了对它的学习。

   综合比较了Python的web框架，选择入手FastAPI这款时髦的Web框架。首先谈谈对FastAPI的认识，一个轻量级、集成完善、支持异步好的API框架。比方说路由、异步、redis cache、认证授权等都内置了，starlettle奠定了它的异步机制与pydantic完善了运行中类型提示，与db交互的tortoise-orm框架也是无缝衔接了异步机制，整个架构小而精，比较合适上手。

   目前对它的了解还是偏向一个整体认知，具体的还在不断深入研究，就现有对它的学习中也有一些疑惑点是orm部分搭建并不智能、数据访问封装类对并发处理效率如何有大质疑；pydantic的数据类型校验总归还是非强制性的，python语言偏向于弱类型校验，这一块设计是不是利大于弊。当然也还有一些觉得设计比较好的，比方说app对象的封装使用起来很方便；预留可变参数对于提供了对程序后续扩展的支持性等等。现在只是一些浅显的认识，还有有很多东西值得去探索学习，后续对它的学习路线，打好python的基础，同时快速上手FastAPI框架,以项目入手的同时拆解框架中的技术架构。