03 2020 档案
摘要:《统计学习方法,第二版》第七章 支持向量机的原问题 李航老师在书上对 SVM 的原问题推导出其对应的对偶问题的推导过程有些简略, 其直接令导数为 0, 得到公式 (7.19)+(7.20)。虽然最终结果正确,但内在的分析没有揭示出来。 推导对偶问题的过程涉及到 Lagrange 函数,Lagrang
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摘要:来自于2019春季数据挖掘课习题 + LDA LDA 是一种经典的线性学习方法。在二分类问题上,其目标是找到一个投影方向,使得按照此投影方向投影后,同类样例的投影点尽可能近,而非同类样例的样本点尽可能远。在多分类问题上(设类别数为 C),同样可以按照上述思想进行推导。值得注意的是,在二分类问题上,投
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摘要:"python常见的数据结构" range(start, stop[,step) List 删除元素 stack queue count 字符串函数 python 的 for 循环下标永远不会溢出,无法用此判断是正常结束,还是在最后一个 break 终止。 "gelthin python 的 for
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