随笔分类 -  Tensorflow

Tensorflow TFRecord 的使用
摘要：TODO 阅读全文
posted @ 2023-03-21 17:10 Gelthin 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
Keras 接口的 Input 输入、model save
摘要：Input() 和 InputLayer() 都可用: tf.keras.layers.InputLayer函数和tf.keras.Input函数区别： tf.keras.Input函数返回的是一个张量Tensor，tf.keras.layers.InputLayer函数是一个layer对象。官网的 阅读全文
posted @ 2023-03-18 20:38 Gelthin 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)
python2 以及 tensorflow1.4 的一个 bug
摘要：python2 没有控制循环变量的变量名的作用域，致使同名变量冲突了，这在 python3 中已经修复。 使用了相同的变量名，导致先前的变量指向了另一个变量，导致错误。来自 DIEN 代码 ... uid = self.source_dicts[0][ss[1]] if ss[1] in self. 阅读全文
posted @ 2020-07-21 15:51 Gelthin 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow 框架的一些细节
摘要：session.run() 函数 https://blog.csdn.net/u014636245/article/details/101698300 run(self, fetches, feed_dict=None, options=None, run_metadata=None) 其中常用的f 阅读全文
posted @ 2020-07-08 15:07 Gelthin 阅读(488) 评论(0) 推荐(0)
windows 系统上Anaconda3.7 配置python2.7环境
摘要：参考博客 https://blog.csdn.net/hczhcz0905/article/details/80084492 增加清华源： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/f 阅读全文
posted @ 2020-07-02 20:15 Gelthin 阅读(868) 评论(0) 推荐(0)
远程配置 tensorflow 环境
摘要：1.为了对比别人的方法，需要配置的环境为：Python 3.6.4，Keras 2.1.6，Tensorflow 1.7.0 在自己电脑上，anaconda3, 直接用原环境下的 tensorflow-gpu1.13.1 发现最开始的部分代码段可以运行，但无法保存model 的代码段不起作用，造成错 阅读全文
posted @ 2019-12-24 23:37 Gelthin 阅读(654) 评论(0) 推荐(0)
Conda 配置虚拟 pytorch 环境 和 Tensorflow 环境
摘要：参考 https://blog.csdn.net/weixin_42401701/article/details/80820778 和 https://www.cnblogs.com/lllcccddd/p/10661966.html 一些相关的命令 conda update -n base con 阅读全文
posted @ 2019-11-26 22:49 Gelthin 阅读(5256) 评论(0) 推荐(0)
Ubuntu 远程离线配置 pytorch 运行环境
摘要：2019.11.16 为了使用远程的云服务器，必须要自己配置环境，这次还算比较顺利。 1. 安装cuda https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769 （ 安装cuda = nvidia driver + cuda toolki 阅读全文
posted @ 2019-11-16 23:10 Gelthin 阅读(1105) 评论(0) 推荐(0)