随笔分类 - 数学
摘要:用了矩阵求导的知识也有一年半了, 下次来补充上自己的感悟。 作为一名计算数学专业出身的机器学习从业者,居然不太会矩阵求导,略汗。可是,似乎本科的课程上也没有专门讲如何进行矩阵求导。在进入机器学习领域一年多后,自己摸索了一段时间,对矩阵求导有些熟悉了。来总结一下自己的感悟。
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摘要:1.条件概率、条件期望的理解 参加《算法导论》附录部分: (1)从古典概型的角度来看,条件概率实质上是由于加入了条件,而更改了样本空间,由此导致概率值发生了变化。之前一直囿于条件概率的定义式 \[P(A|B)=\frac{P(AB)}{P(B)}\] 先前无法理解 $ P(AB)$ 与 $P(A|B
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posted @ 2018-03-26 19:13
Gelthin

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