2021年1月19日总结

Python中transpose： 类似于Matlab中的permute，需要注意的是Python中的transpose是从0开始的。举个例子，矩阵A是12*10*1000的，如果要将矩阵Ａ变为1000*12*10的，在Python中，操作 为A = A.permute([2 0 1])

Matlab中的permute:矩阵A是12*10*1000的，如果要将矩阵Ａ变为1000*12*10的，在matlab中，操作 为A = permute(A,[3,1,2])

Pyortch中permute:是对张量的操作

 

Python中的squeeze是降维的操作，标签制作的时候，用MATLAB可能是double型的数组，假设数组A是（1000，1）的数组，里边存放着数据的标签，但是网络的输入可能是要求（1000，）这样就得用降维操作，A.squeeze()默认降低1这个维度