算法刷题 Day 51 | ● 309.最佳买卖股票时机含冷冻期 ● 714.买卖股票的最佳时机含手续费 ●买卖股票总结

309.最佳买卖股票时机含冷冻期

本题加了一个冷冻期，状态就多了，有点难度，大家要把各个状态分清，思路才能清晰

视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1rP4y1D7ku

https://programmercarl.com/0309.%E6%9C%80%E4%BD%B3%E4%B9%B0%E5%8D%96%E8%82%A1%E7%A5%A8%E6%97%B6%E6%9C%BA%E5%90%AB%E5%86%B7%E5%86%BB%E6%9C%9F.html

Tips：

动规五部曲，分析如下：

1. 确定dp数组以及下标的含义

dp[i][j]，第i天状态为j，所剩的最多现金为dp[i][j]。

其实本题很多同学搞的比较懵，是因为出现冷冻期之后，状态其实是比较复杂度，例如今天买入股票、今天卖出股票、今天是冷冻期，都是不能操作股票的。

具体可以区分出如下四个状态：

• 状态一：持有股票状态（今天买入股票，或者是之前就买入了股票然后没有操作，一直持有）
• 不持有股票状态，这里就有两种卖出股票状态
  • 状态二：保持卖出股票的状态（两天前就卖出了股票，度过一天冷冻期。或者是前一天就是卖出股票状态，一直没操作）
  • 状态三：今天卖出股票
• 状态四：今天为冷冻期状态，但冷冻期状态不可持续，只有一天！

我的题解：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        // 0：在第i天买入或持有股票
        // 1：在第i天卖出股票
        // 2：没有持有股票，过了冷冻期
        // 3：没有持有股票，处于冷冻期

        vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(4,0));
        dp[0][0] = -prices[0];

        for(int i = 1; i<prices.size(); i++){
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], max(dp[i-1][2] - prices[i], dp[i-1][3] - prices[i]));
            dp[i][1] = dp[i-1][0] + prices[i];
            dp[i][2] = max(dp[i-1][2],dp[i-1][3]);
            dp[i][3] = dp[i-1][1];
        }

        int result = 0;
        for(int i = 0; i<4;i++){
            result = max(result,dp[prices.size() -1][i]);
        }
        return result;
    }
};

714.买卖股票的最佳时机含手续费

相对122.买卖股票的最佳时机II ，本题只需要在计算卖出操作的时候减去手续费就可以了，代码几乎是一样的，可以尝试自己做一做。

视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1z44y1Z7UR

https://programmercarl.com/0714.%E4%B9%B0%E5%8D%96%E8%82%A1%E7%A5%A8%E7%9A%84%E6%9C%80%E4%BD%B3%E6%97%B6%E6%9C%BA%E5%90%AB%E6%89%8B%E7%BB%AD%E8%B4%B9%EF%BC%88%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%EF%BC%89.html

Tips：最简单的模板，加个Fee就行。

我的题解：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
        vector<vector<int>> dp(prices.size(),vector<int>(2,0));
        dp[0][0] = -prices[0] - fee;

        for(int i = 1; i<prices.size(); i++){
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i] -fee);
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i]);
        }
        return dp[prices.size() - 1][1];
    }
};

股票总结

股票问题做一个总结吧

https://programmercarl.com/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92-%E8%82%A1%E7%A5%A8%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%80%BB%E7%BB%93%E7%AF%87.html