摘要：赌轮算法学习唉，逐步了解了遗传算法之后，发现之前想把这个用在游戏架构里面的想法或许是不能实现的，虽然遗传算法是一种框架形式的算法，但它毕竟是一个特定的算法，而且是有局限的算法，而不是一个通用的框架。[代码] 阅读全文

摘要：说明：本来读书笔记是不应该放首页的，不过看了很多遗传算法的书，这一段总结的十分精辟，给大家强烈推荐。遗传算法的基本特征和特点：　　遗传算法本质上是一种搜索寻优技术。从某一初始群体出发，遵照一定的操作规则，不断迭代计算，逐步逼近最优解。遗传算法受生物进化和遗传的启发，形成一种独特的优化方式，因此，遗传算法的运算原则常常与生物进化及遗传学相吻合，术语也仿照生物学的术语。　　这种搜索技术，有如下特点　　... 阅读全文

摘要：学而不思则罔，思而不学则贻。 学习遗传算法这样貌似很神奇的东西，最困难的一点就是把理论知识转化为实际的程序，把头脑里的东西，弄成一个个实际的代码。这个距离有时候尽在咫尺，却挡住了很多人。至少我就被挡住了很多次。（说实话，知道遗传算法的概念已经很久了，但这么多年也没有真正动手过；就算是两天前，都想放弃过，给自己一个借口：反正我已经对遗传算法了解的很多了，理论也基本掌握了，这就差不多了，等以后真正需要... 阅读全文

摘要：基因组编码原则1 遗传算法是对求解问题参数的编码进行操作，而不是参数本身，这就需要遗传算法基于一个有限的字母表，并将最优化问题的的自然产生集编码成有限长度的字符串。（转义成基因，位串的位被称为基因），一个位串称为一个个体（染色体），带有特征的个体的集合组成种群。按照一定规则对参数进行编码称作遗传编码。遗传算法参数编码原则采取最小字母表原则，选择一个是问题得以自然表达的最小字母表进行编码，如二进制编... 阅读全文

摘要：遗传算法（Genetic Algorithm）。　　能解决任何实际问题，具有可实现的并行计算行为。　　遗传算法的操作对象是一组可行解，而非单个可行解；搜索轨道有多条，因而具有良好的可行性。　　遗传算法只需要利用目标的取值信息，而不需要梯度等高价值信息，因而适用于任何大规模，高度非线性的不连续多峰函数的优化以及无解析表达式的目标函数的优化，具有很好的通用性。　　遗传算法择优机制是一种“软... 阅读全文