5、21

一周没写了

还是慢慢总结一下本周的收获

part1：新知识：

　　1）斜率优化（好像不会考），用斜率的思想求解最值（其实有点像线性规划），一般来讲核心是转化为维护一个坐标系上的凸包

　　2）剪枝：

　　　　1排除等效冗余

　　　　2最优化剪枝

　　　　3可行性剪枝

　　　　4搜索顺序剪枝

　　3）双端搜索：

　　　　2*(2^(n/2))<2^n

　　　　2*((n/2)!)<n!

　　　　bfs：转移可以打包成函数代码量和时间复杂度一样减半

　　　　dfs:前半段照常转移，后半段完成时的check要考虑上前半段的内容（可以二分、CDQ之类的）

　　4）多源广搜：起始点全部入队就对了

　　5）优先队列广搜：用优先队列保证每次转移都使用最优解转移，保证结果的最优化（用于每次转移代价不一定的时候）

　　6）A-star：解决（部分解决）优先队列优化中陷入局部最优解导致偏离整体最优解过远的情况

　　　　　　设计估价函数（估价必须优于实际答案），每次取估价最小的（优先队列）

　　7）迭代加深dfs：复杂度类似广搜，但是利用限制深度的dfs便于转递复杂的状态

　　8）IDA*：搜索的究极无敌螺旋霹雳进化版本：

　　　　　　A*+迭代加深，有估价函数的迭代加深dfs，结合了估价函数的难想和迭代加深的难调

　　　　　　原理：估价优于实际消费，故如果估价已经超出限制，则必定失败直接结束（其实感觉更像一种剪枝策略）

 

原来搜索都有那么多复杂的知识点（

 

part2：细节点

　　斜率优化

　　1）队列不能为空，想好第一次可以放的值（因为要更新时计算斜率）

　　2）精度问题：用乘不用除

　　3）好好数学推导鸭（注意斜率=dx/dy，想好哪个横哪个纵）

　　关于搜索

　　1）有关二维地图时，注意横纵坐标及上限（当时调一个迷宫调将近一个小时然后发现问题）

　　2）估价函数一定一定要比实际更优啊

　

为什么细节那么少？？因为，都是细节，只写几个比较常见的和比较脑梗的。

 

part3：

　　金句积累：

　　　　数缺形时少直观，形少数时难入微，数形结合百般好——华罗庚