ChatGPT

前生：

CHATGPT-3

含有 1,750 亿超大规模参数，并且提出 “提示语”（Prompt）的概念，只要提供具体任务的提示语，即便不对模型进行调整也可完成该任务，如：输入 “我太喜欢 ChatGPT 了，这句话的情感是 __”，那么 GPT-3 就能够直接输出结果 “褒义”。如果在输入中再给一个或几个示例，那么任务完成的效果会更好，这也被称为语境学习（In-context Learning）。

ChatGPT 核心技术主要包括其具有良好的自然语言生成能力的大模型 GPT-3.5 以及训练这一模型的钥匙——基于人工反馈的强化学习（RLHF）。