PythonOpenCV-OpenCV主要功能及模块

1. 内置数据结构和输入/输出

• core模块：实现了各种基本的数据结构
• Imgcodecs模块：提供了图像文件的读写功能

2. 图像处理

• Imgproc模块：提供了图像处理操作，如图像过滤、几何图像变换、绘图、色彩空间转换、直方图等

3. 图形用户界面操作

• highgui模块：提供了图像的图形窗口操作功能，如创建窗口显示图像或者视频、命令窗口响应键盘和鼠标事件、操作窗口中图像的某个区域等

4. 视频分析

• video模块：提供了视频分析功能，如分析视频中连续帧之间的运动、跟踪视频中的目标
• videostab模块：提供了视频稳定处理功能，可解决拍摄视频时的抖动问题
• optflow模块：提供了与光流操作相关的算法

5. 3D重建

• calib3d模块：提供了3D重建功能，可根据2D图像创建3D场景

6. 特征提取

• features2D模块：提供了特征提取功能，可以从2D图像中检测和提取对象的特征

7. 对象检测

• objdetect和xobjdetect模块：提供了对象检测功能，可在图像中检测给定图像的位置

8. 机器学习

• ml模块：提供了机器学习功能，包含各种机器学习算法，如k邻近、k均值聚类、支持向量机、神经网络等

9. 深度学习

• 深度神经网络模块：提供了深度学习功能。OpenCV的深度学习支持Caffe、TensorFlow、Torch、Darknet等学习框架

10. 计算摄影

• photo和xphoto模块：提供了与计算摄影相关的算法
• stitchingh模块：提供了全景图像算法

11. 形态分析

• shape模块：提供了形态分析功能，可以识别图像中对象的形状、分析形状之间的相似性、转换对象形状等

12. 人脸检测和识别

• face模块：用于找出图像中人脸的位置和尺寸、人脸主要特征等

13. 表面匹配

• surface_matching模块：提供了3D对象识别算法和3D特征的姿态估计算法，用于根据图像的深度和强度信息识别3D对象

14. 文本检测和识别

• text模块：提供了文本检测和识别功能，用于识别和检测图像中的文本

 

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笔者说明：

　　该笔记来源于本人学习Python + OpenCv时的资料，

　　分享出来只是为了供大家学习，并且为了自己以后想要用的时候方便寻找。

时间：2023年3月17日

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