实验 7:OpenDaylight 实验——Python 中的 REST API 调用

实验 7:OpenDaylight 实验——Python 中的 REST API 调用

一、实验目的

  • 对 Python 调用 OpenDaylight 的 REST API 方法有初步了解。

二、实验任务

  • 本实验需要用另一种方法完成上一个实验相同的功能,即通过 Python 程序调用OpenDaylight 的北向接口下发关于硬超时的流表,实现拓扑内主机在一定时间内的网络通断。实验拓扑如下:

三、实验环境

  • Oracle VM VirtualBox
  • Ubuntu 18.04.5 Desktop amd64 虚拟机

四、实验步骤

(1)生成拓扑

$ sudo mn --topo=single,3 --controller=remote,ip=127.0.0.1,port=6633 --switch ovsk,protocols=OpenFlow13

(2)编写 Python 代码和 JSON 格式的请求内容

$ nano odlnorth.py
#!/usr/bin/python 
 
import requests 
from requests.auth import HTTPBasicAuth 
 
def http_put(url,jstr):     
	url= url     
	headers = {'Content-Type':'application/json'}     
	resp = requests.put(url,jstr,headers=headers,auth=HTTPBasicAuth('admin', 'admin'))     
	return resp           
if __name__ == "__main__":     
	url = 'http://127.0.0.1:8181/restconf/config/opendaylight-inventory:nodes/node/openflow:1/flow-node-inventory:table/0/flow/1'     
	with open('hardtimeout.json') as f:         
		jstr = f.read()     
	resp = http_put(url,jstr)     
	print resp.content

由于是下发流表,因此需要有 http 请求的具体内容,同之前的 Postman 一样,也是以 JSON 格式来表示。

  • 编辑 hardtimeout.json 文件:
$ nano hardtimeout.json
  • 文件中不包含 http 请求的 url 地址
{     
	"flow": [    
	    {             
		"id": "1",             
		"match": {            
		        "in-port": "1",                 
			"ethernet-match": {                     
				"ethernet-type": {                         
					"type": "0x0800"                     
				}
		         },                 
			"ipv4-destination": "10.0.0.3/32"             
	        },             
	        "instructions": {                 
		        "instruction": [                     
			    {                         
				"order": "0",                         
				"apply-actions": {                             
					"action": [                                 
					     {                                     
						"order": "0",                                     
						"drop-action": {}                                
					     }                            
				        ]                         
				  }                     
			    }                
			 ]
	        },             
		"flow-name": "flow1",             
		"priority": "65535",            
		"hard-timeout": "10",     
	        "cookie": "2",             
		"table_id": "0"        
	 }     
     ] 
} 

(3)运行 Python 代码,完成流表下发

$ python odlnorth.py

  • h1 ping h3 差不多有 10 秒时间是中断的,结果符合预期。
posted @ 2020-10-21 15:20  GKQ  阅读(67)  评论(0编辑  收藏  举报