随笔分类 - 复杂网络学习笔记(读书笔记)
复杂网络学习笔记
    
摘要:前言 为进一步刻画网络的拓扑结构, 引入高阶拓扑特性。本章介绍了二阶度分布特性(也叫度相关性)的几种不同的方法,包括联合概率分布,条件概率和余平均度等... 度相关性和同配性 度相关性 平均度: $=\frac{2M}{N}$ , 度分布: $P(k)=n(k)/N$, , 其中$n(k)$表示度为
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摘要:网络基本拓扑性质, 复杂网络, 网络科学
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摘要:网络与图
图的定义
图的类型
简单图
图的计算机表示
1. 邻接矩阵
2. 邻接表与三元组
邻接表
三元组
3. 共引网络和文献耦合
共引网络(无向)
文献耦合网络
4. 路径和连通性
连通性(Connected)
路径和连通性的邻接矩阵表示
割集和Menger定理
Menger定理
有向图的连通性
生成树与最小生成树
树
广度优先搜索算法
最小生成树
最小生成树的两种方法(Kruskal算法和Prim算法)
二分图和匹配问题
二分图的定义
二分图的匹配
稳定匹配
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摘要:[TOC] 复杂网络 1. 基本概念 网络的图表示 :$G=(V,E)$, 节点数 :$N=|V|$ 边数 : $M=|E|$ 有向网络,无向网络 : 任一点对$(i, j)和(j, i)$对应同一条边,则为无向网络,反之成为有向. 有权网络,无权网络 : 边有权值, 成为有权. 反之,无权 两个节
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