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posted @ 2016-10-12 00:18 GDUT_xiang 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 工作原理:存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。一般来说,我们只选择样本数据集中前k个 阅读全文
posted @ 2016-07-29 15:59 GDUT_xiang 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: # -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib.pyplot import * from collections import defaultdict import random import json """ 计算两点欧式距离的函数 """ def dist(p1,p2): return ((p1[0] - p2[0]) ** 2 + (p1... 阅读全文
posted @ 2016-07-28 11:20 GDUT_xiang 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 什么是版本库呢?版本库又名仓库,英文名repository,你可以简单理解成一个目录,这个目录里面的所有文件都可以被Git管理起来,每个文件的修改、删除,Git都能跟踪,以便任何时刻都可以追踪历史,或者在将来某个时刻可以“还原”。 所以,创建一个版本库非常简单,首先,选择一个合适的地方,创建一个空目 阅读全文
posted @ 2016-07-26 11:42 GDUT_xiang 阅读(127) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 集中式版本控制系统,版本库是集中存放在中央服务器的,而干活的时候,用的都是自己的电脑,所以要先从中央服务器取得最新的版本,然后开始干活,干完活了,再把自己的活推送给中央服务器。中央服务器就好比是一个图书馆,你要改一本书,必须先从图书馆借出来,然后回到家自己改,改完了,再放回图书馆。 集中式版本控制系 阅读全文
posted @ 2016-07-26 11:11 GDUT_xiang 阅读(122) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 二、Python实现 对于机器学习而已,Python需要额外安装三件宝,分别是Numpy,scipy和Matplotlib。前两者用于数值计算,后者用于画图。安装很简单,直接到各自的官网下载回来安装即可。安装程序会自动搜索我们的python版本和目录,然后安装到python支持的搜索路径下。反正就p 阅读全文
posted @ 2016-07-24 19:45 GDUT_xiang 阅读(4062) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy中argsort函数用法,有需要的朋友可以参考下。 在Python中使用help帮助 >>> import numpy>>> help(numpy.argsort)Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric:argso 阅读全文
posted @ 2016-07-24 16:14 GDUT_xiang 阅读(736) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组。比如tile(A,n),功能是将数组A重复n次,构成一个新的数组,我们还是使用具体的例子来说明问题: 先来引入numpy下的所有方法 我们创建一个a,如图下图,使用tile来创建b,注意看b的数据结 阅读全文
posted @ 2016-07-24 15:48 GDUT_xiang 阅读(3424) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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posted @ 2016-07-24 13:43 GDUT_xiang 阅读(24) 评论(0) 推荐(2) 编辑
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posted @ 2016-05-17 22:36 GDUT_xiang 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑