神经网络训练最常用的语言是python，因为简便快捷容易掌握且成熟，被广泛应用在模式识别图像识别自然语言处理数据挖掘等前沿领域，可以十分方便的进行数据处理，对我的专业未来有很大帮助，比如用于科学计算。

    我对课程的期望是，除了学习简单的面向过程和面向对象的表达式和基本概念，还要横向广阔地注重python的应用功能，介绍内置的各类函数和模块，及其简单用法。有些常用模块很希望学习，大量的库才是python方便之处的体现吧。也应该注重深度，深入到语言在计算机底层的实现原理，毕竟班上很多人不了解计算机底层原理，计算机还是个完全的黑箱状态，光靠顶层自然语言的学习还不能很深的理解python。还应该涉猎一些高级语法，这将是编程过程中方便的捷径。

    学习过程中，在学生掌握一定的基础以后，应该着手具体项目，从中有方向性的学习，了解具体编程过程中可能遇到的困难。比如从最简单的python小游戏到写个爬虫和简单的WEB开发。可以的话教给我们用github，利用上面的很多有意思的开源项目，可以让我们更好的理解他们的源代码和项目结构。

    对于实验课，其实很多作业和简单的项目我们完全可以在课下完成，我的专业有大把的课下时间，借住教程和谷歌，很多问题都可以独立解决。在课上，不妨多讲一些吧。