Anaconda+Pycharm安装tensorflow2.0+opencv

Step1：

       在下载Anaconda以及Pycharm安装好后

      （注：pycharm下载社区版，无需激活。由于Anaconda的服务器在国外，为改变下载速度，需要为Anaconda                  

       更下载源，使用清华镜像）

Step2：

      配置环境变量(重要)
如果是windows的话需要去 控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH

Step3：
      在windows系统用户的目录下面创建一个 txt文件，更改格式为 .condarc，复制粘贴以下内容
channels:
  - defaults
show_channel urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:
conda-forge: htts://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

Step4：
      然后可打开Anaconda Prompt执行conda config --show命令，查看anaconda的默认下载源是否更换为清      
      华源。
      anaconda可以虛拟创建多个互相独立的python环境
      这接下来创建并激活-个名为"py38_tensorflow"的python环境（环境名称可自己随意命名）
      打开Anaconda Prompt,键入如下命令:
      conda create --name py38_tensorflow python=3.8
      之后可以执行conda info --envs 命令,验证刚刚所创建的环境是否成功
      进入刚刚创建的python环境下（py38_tensorflow），利用conda命令安装一些必要的python包
      进入环境（activate py38_tensorflow）推出环境（deactivate）
      基本命令格式为: conda install package_ name或pip install package_ name (推荐conda安装)|
Step5：
      打开pycharm软件在设置中使用刚刚配置的环境。