个人整理《利用Python进行数据分析·第2版》（翻译优化） 序

感谢一颗仍然孜孜不倦的求知之心以及与网友的缘分以及自己的运气，

让我在茫茫互联网的信息海中，找到对第二版的勘正与翻译优化版，

在此向优化翻译的网友SeanCheney - 简书 (jianshu.com)致以最高的敬意

 

附录序优化版作者原版链接及Github地址：

第1章 准备工作
第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter Notebooks
第3章 Python的数据结构、函数和文件
第4章 NumPy基础：数组和矢量计算
第5章 pandas入门
第6章 数据加载、存储与文件格式
第7章 数据清洗和准备
第8章 数据规整：聚合、合并和重塑
第9章 绘图和可视化
第10章 数据聚合与分组运算
第11章 时间序列
第12章 pandas高级应用
第13章 Python建模库介绍
第14章 数据分析案例
附录A NumPy高级应用
附录B 更多关于IPython的内容（完）

 

全文地址：

https://github.com/iamseancheney/python_for_data_analysis_2nd_chinese_version

 

书中代码：

下载本书代码：https://github.com/wesm/pydata-book（建议把代码下载下来之后，安装好Anaconda 3.6，在目录文件夹中用Jupyter notebook打开）

 

书籍原作者Github

wesm/pydata-book: Materials and IPython notebooks for "Python for Data Analysis" by Wes McKinney, published by O'Reilly Media (github.com)。