作业一：大数据概述与学习资源

了解微信、微博、小视频每天产生的数据量与数据类型。

据我个人理解，微信的主要数据应该包括：聊天记录，公众号阅览数据，朋友圈数据等，这是微信最主要的三个功能，所产生的数据也是最为主要的。至于微信产生的数据量有多大，在我手机应用中，微信占用的内存是最大的，可想而知微信每天产生的数据量有多大。据我在网上搜索的资料来看，微博每天的数据量：2011年前三季度分别为：第一季度每日数据量=1400万*50kb=668G；第二季度每日数据量=2000万*50kb=953G；第三季度=2500万*50kb=1192G；预计第四季度日均活跃人数为2800万，日均数据量为1335G。抖音发布了《2019抖音数据报告》，2020年1月5日，抖音日活跃用户超过了4亿。而去年1月份，这一数字是2.5亿，2019全年增长达1.5亿。如果抖音的数字和世界各国的人口作对比，抖音日活总用户，可以排在美国前面，位列第3位；2019新增日活用户，可以排在俄罗斯前面，位列第9位，再次说明了中国人口及网民体量之大，可以给商业模式带来的巨大想象。

 

选择一个你感兴趣的领域应用数据思维进行分析决策的案例。

在以前数据分析一般用于财务，计算等方面，但如今大数据时代，几乎所有领域都会用到大数据分析技术，就如篮球领域来说，以前选择篮球运动员可能会从他的表现他的身体素质来选拔，但是这样会埋没一些有潜力但是还没开发出来的优秀人才，但是有了大数据，可以挖掘更多的有潜力的人才进行培养，从而培养出更加优秀的人选。并且大数据对于战术，对手的分析也是起到至关重要的作用，这些都是大数据分析所带来的改变。

 

大数据 人工智能 云计算 物联网 区块链的概念及相互关系。

（以下概念均为网络搜索）

物联网：定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。

 

云计算：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。

 

大数据：大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果将大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利的关键在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

 

人工智能：人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

 

区块链：区块链是一种带有数据“散列验证”功能的数据库。区块，就是数据块，按照时间顺序将数据区块组合成一种链式结构，并利用密码学算法，以分布式记账的方式，集体维护数据库的可靠性。所有数据块按时间顺序相连，从而形成区块链。

 

关系：云计算为大数据提供了技术基础，大数据为云计算机提供用武之地。物联网是大数据的重要来源，大数据技术为物联网数据分析提供支撑；云计算为物联网提供海量数据存储能力，物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间。

 

大数据的职业前景。

大数据在国内目前处于前期发展阶段，对于人才的需求比较紧迫。其次，数据分析岗位的职业特点在于，掌握数据分析知识结构与思维方式，对业务了解越透彻，分析结果越有用，它是一个靠项目经验和业务能力保证职业生涯的工作。