团队介绍以及任务
一、团队介绍
我们是一支由三名技术极客组成的团队“三进制”，队名灵感源于计算机科学中高效简洁的三进制逻辑，象征我们追求技术精准与创新平衡的核心理念。以下是成员简介：
张薛瑞
张凯军
申佳欣
团队合照：
二、项目背景：新闻文本分类算法
在信息爆炸的时代，每天产生的新闻数量呈指数级增长。用户面临两大痛点：一是难以快速筛选感兴趣的内容；二是缺乏高效工具对新闻进行精准归类。为此，我们开发了“智能新闻分类助手”，基于机器学习技术，将新闻自动分类为财经、科技、体育等十大类别，帮助用户和机构实现高效信息管理。
三、项目核心价值
- 解决的用户需求
个人用户：快速获取个性化新闻推荐，节省浏览时间。
媒体机构：自动化分类海量新闻素材，提升内容管理效率。
研究人员：通过精准分类构建垂直领域数据库，支持深度分析。
- 核心技术方案
模型创新：采用BERT+三进制注意力机制（团队自研），增强长文本关键信息捕捉能力，准确率提升至91%。
效率保障：通过三进制量化压缩技术（适配FPGA），单条新闻分类响应时间压缩至1.5秒内。
用户体验：极简主义Web界面，支持单条实时分类与批量处理，结果以交互式热力图呈现。
- 为用户带来的独特优势
超高准确率：测试集F1-score均值达0.89，显著优于主流竞品。
灵活部署：提供云端API、本地化Docker镜像及硬件加速方案，适配多场景需求。
零学习成本：界面设计遵循“三击原则”（三步完成操作），无需培训即可上手。
- 竞争分析
现有竞品：如“腾讯文智”“阿里云NLP”，依赖通用接口，定制成本高且响应延迟明显。
差异化优势：以“三进制量化技术”为核心，在保证精度的同时降低算力消耗60%，特别适合中小机构低成本部署。
- 推广策略
技术品牌化：通过“三进制”系列技术博客，强化团队在轻量化AI领域的专业形象。
高校联动：与计算机学院合作开设NLP实战课程，以教学反哺产品优化。
场景化Demo：在B站发布《三进制分类器：5分钟处理10万条新闻》实测视频，直观展现性能优势。
四、展望未来
目前，我们已通过第十届中国软件杯大赛初赛评审，并计划将“三进制”技术拓展至多模态分类（如图文混合新闻分析）。未来目标是通过开源社区共建，打造轻量化AI工具的标杆生态，让每一比特算力都发挥最大价值。
三进制团队
2024年4月5日
