Android压缩图片到100K以下并保持不失真的高效方法

在开发Android企业应用时，会经常上传图片到服务器，而我们公司目前维护的一个项目便是如此。该项目是通过私有apn与服务器进行交互的，联通的还好，但移动的速度实在太慢，客户在使用软件的过程中，由于上传的信息中可能包含多张图片，会经常出现上传图片失败的问题，为了解决这个问题，我们决定把照片压缩到100k以下，并且保证图片不失真（目前图片经过压缩后，大约300k左右）。于是我就重新研究了一下Android的图片压缩技术。

Android端目录结构如下图所示：

使用的第三方库jar包，如下图所示：

其中ksoap2-android-xxx.jar是Android用来调用webservice的，gson-xx.jar是把JavaBean转成Json数据格式的。
本篇博客主要讲解图片压缩的，核心代码如下：

 

//计算图片的缩放值
public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth, int reqHeight) {
    final int height = options.outHeight;
    final int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;

    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
             final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
             final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
             inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
    }
        return inSampleSize;
}

 

// 根据路径获得图片并压缩，返回bitmap用于显示
public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath) {
        final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);

        // Calculate inSampleSize
    options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);

        // Decode bitmap with inSampleSize set
    options.inJustDecodeBounds = false;

    return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
    }

 

//把bitmap转换成String
public static String bitmapToString(String filePath) {

        Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);
        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
        bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 40, baos);
        byte[] b = baos.toByteArray();
        return Base64.encodeToString(b, Base64.DEFAULT);
    }

 

 

查看全部源码，请访问：
https://github.com/feicien/StudyDemo/tree/master/FileUploadDemo

压缩原理讲解：压缩一张图片。我们需要知道这张图片的原始大小，然后根据我们设定的压缩比例进行压缩。
这样我们就需要做3件事：
1.获取原始图片的长和宽

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
       options.inJustDecodeBounds = true;
       BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
               int height = options.outHeight;
           int width = options.outWidth;

以上代码是对图片进行解码，inJustDecodeBounds设置为true，可以不把图片读到内存中,但依然可以计算出图片的大小，这正好可以满足我们第一步的需要。
2.计算压缩比例

 

int height = options.outHeight;
    int width = options.outWidth;
    int inSampleSize = 1;
    int reqHeight=800;
    int reqWidth=480;
    if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
   final int heightRatio = Math.round((float) height/ (float) reqHeight);
   final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
   inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
    }

一般手机的分辨率为 480*800 ，所以我们压缩后图片期望的宽带定为480，高度设为800，这2个值只是期望的宽度与高度，实际上压缩后的实际宽度也高度会比期望的要大。如果图片的原始高度或者宽带大约我们期望的宽带和高度，我们需要计算出缩放比例的数值。否则就不缩放。heightRatio是图片原始高度与压缩后高度的倍数，widthRatio是图片原始宽度与压缩后宽度的倍数。inSampleSize为heightRatio与widthRatio中最小的那个，inSampleSize就是缩放值。 inSampleSize为1表示宽度和高度不缩放，为2表示压缩后的宽度与高度为原来的1/2
3.缩放并压缩图片

 

 

//在内存中创建bitmap对象，这个对象按照缩放大小创建的
            options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, 480, 800);
       options.inJustDecodeBounds = false;
       Bitmap bitmap= BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);

       ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
       bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 60, baos);
       byte[] b = baos.toByteArray();

 

 

前3行的代码其实已经得到了一个缩放的bitmap对象，如果你在应用中显示图片，就可以使用这个bitmap对象了。由于考虑到网络流量的问题。我们好需要牺牲图片的质量来换取一部分空间，这里调用bm.compress()方法进行压缩，这个方法的第二个参数，如果是100，表示不压缩，我这里设置的是60，你也可以更加你的需要进行设置，在实验的过程中我设置为30，图片都不会失真。

压缩效果：本demo可以把1.5M左右的图片压缩到100K左右，并且没有失真。
效果图如下：

更新：

/*
压缩图片，处理某些手机拍照角度旋转的问题
*/
public static String compressImage(Context context,String filePath,String fileName,int q) throws FileNotFoundException {

        Bitmap bm = getSmallBitmap(filePath);

        int degree = readPictureDegree(filePath);

        if(degree!=0){//旋转照片角度
            bm=rotateBitmap(bm,degree);
        }

        File imageDir = SDCardUtils.getImageDir(context);

        File outputFile=new File(imageDir,fileName);

        FileOutputStream out = new FileOutputStream(outputFile);

        bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, q, out);

        return outputFile.getPath();
    }

判断照片角度

 

public static int readPictureDegree(String path) {
        int degree = 0;
        try {
            ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
            int orientation = exifInterface.getAttributeInt(
                    ExifInterface.TAG_ORIENTATION,
                    ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
            switch (orientation) {
            case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
                degree = 90;
                break;
            case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
                degree = 180;
                break;
            case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
                degree = 270;
                break;
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return degree;
    }

旋转照片

 

 

public static Bitmap rotateBitmap(Bitmap bitmap,int degress) {
        if (bitmap != null) {
            Matrix m = new Matrix();
            m.postRotate(degress);
            bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(),
                    bitmap.getHeight(), m, true);
            return bitmap;
        }
        return bitmap;
    }