基础算法篇-买卖股票的最佳时机1

基础算法篇

LeetCode刷题打卡 第4天 2022.12.4

买卖股票的最佳时机1

121. 买卖股票的最佳时机 - 力扣（LeetCode）

题目描述

给定一个数组 prices ，它的第 i个元素 prices[i 表示一支给定股票第i天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

输入示例

示例1：

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例2：

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

数据范围

• 1 <= prices.length <= 10⁵
• 0 <= prices[i] <= 10⁴

解题思路

思路一 暴力求解

使用双重循环逐一判断，求max(prices[i] - prices[j])最大利润。

想法简单粗暴，结果也很简单粗暴——超时

Java超时代码

class Solution {
    // 双重循环，暴力解法，超时
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++){
            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++){
//                res = Math.max(res, prices[j] - prices[i]);
                int profit = prices[j] - prices[i];
                if (profit > res) {
                    res = profit;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

思路二 贪心算法

这里想要得到最大利润，得在股价最低点购买，最高点卖出，且使差值最大，但这里的低点得是高点之前，总不能在未来的低点买入，在过去的高点卖出吧， 所以我们用 minPrice[i] 表示在 i天之前（包括第 i 天）股票售价的最低值，且假设我们就在这天购买了股票，然后循环判断 prices[i] 与 minPrice[i] 的差值，即求 result = max (prices[i] - minPrices[i])。

优化：用一个变量minPrice代替数组minPrice[]，且在同一循环中，先更新minPrice再求与prices[i]的差值，并记录最大值。

Java代码实现

class Solution1 {
    // 贪心找最小买入价格
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices.length <= 1) return 0;
        int res = 0;
        int minPrice = prices[0];
        for (int i = 0; i < prices.length; i++){
            minPrice = Math.min(minPrice, prices[i]);
            res = Math.max(res,prices[i] - minPrice);
        }
        return res;
    }
}

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