FrankHFF

摘要： K Means 聚类算法 一般的, 我们用$C_i$ 既聚类的中心来代表一个聚类 Euclidean distance($in R^2$): $dist(a, b)=\sqrt{(a_x b_x)^2+(a_y b_y)^2}$ 蔟内变差(用于衡量一个蔟$C_i$的质量):$E=\sum_{i=1} 阅读全文