人工智能——人工智能的数据垄断要求反垄断法进行理论创新

人工智能的数据垄断为反垄断理论提出了新的实践问题，换句话说，反垄断法的理论创新是一种现实的实践需求。
具体而言，反垄断法的理论创新需求主要有以下几个方面：
第一，双边市场理论。与单边市场相对应，经济学家所提出的双边市场理论，能够为多边性数据市场的反垄断执法提供有益思路。
　　　当前的双边市场理论，一方面需要关注实践动向进一步完善理论自身，另一方面需要探索双边市场理论如何转化为可供操作适用的反垄断法律法规。
第二，相关市场理论。人工智能的数据反垄断，需要探讨单独界定“数据市场”的必要性和可行性，还需要正视传统相关市场界定工具 (如SSNIP测试法)，在数据市场的无能为力，进而积极探索可替代性的分析工具。

这段文字接下来最可能讲述的是数据垄断的：立法问题

 

公考解析

文段开篇指出目前人工智能的数据垄断要求反垄断法进行理论创新，接下来具体论述了需求表现在双边市场理论和相关市场理论两大方面，即从这两个方面进行反垄断法的理论创新。
故文段接下来应该围绕这一话题论述如何创新即新的反垄断法怎么确立。

 

PS：SSNIP测试法

SSNIP测试法（Small but Significant and Non-transitory Increase in Price，即“小而显著且非暂时的价格上升”测试法），是市场经济学中用于确定产品或服务市场范围的一种重要工具。以下是关于SSNIP测试法的详细解析：

一、SSNIP测试法的基本概念

SSNIP测试法是一种假设性测试，旨在通过模拟一个假设的价格上升（通常是5%至10%的小幅但显著的价格上涨），来观察消费者的反应，进而确定一个产品或服务是否属于同一市场。如果价格上升后，消费者转向购买其他替代品，则这些替代品应被视为属于同一市场；反之，如果消费者继续购买该产品或服务，则说明该产品或服务在价格上相对独立，可以单独构成一个市场。

二、SSNIP测试法的实施步骤

1. 选定一个产品或服务作为初始产品，并设定一个假设的价格上升幅度（通常为5%至10%）。
2. 评估价格上升后消费者的反应。这通常需要通过市场调查、消费者访谈或销售数据分析等手段进行。
3. 如果价格上升后，消费者转向购买其他替代品，则将这些替代品纳入同一市场范围，并重复上述步骤，直至找到所有在价格上相互依赖的产品或服务。
4. 如果价格上升后，消费者继续购买该产品或服务，则说明该产品或服务在价格上相对独立，可以单独构成一个市场。

三、SSNIP测试法的特点

1. 假设性：SSNIP测试法基于一个假设的价格上升情景，因此其结果具有一定的主观性和假设性。
2. 定量性：通过设定具体的价格上升幅度和评估消费者的反应，SSNIP测试法可以相对定量地确定市场的范围。
3. 灵活性：SSNIP测试法可以根据不同的产品或服务特点设定不同的价格上升幅度，并可以根据实际情况进行调整。

四、SSNIP测试法的应用

SSNIP测试法在市场界定、反垄断分析、产业组织研究等领域具有广泛应用。通过运用SSNIP测试法，企业和政策制定者可以更准确地确定市场的范围，为制定营销策略、产业政策等提供科学依据。

总之，SSNIP测试法是一种重要的传统相关市场界定工具，通过模拟价格上升的情景来评估消费者的反应，进而确定市场的范围。在实际应用中，需要根据具体情况灵活运用该方法，并结合其他分析工具和方法进行综合分析。