05 2019 档案

关于Kernel的思考
摘要："学习播客_KLDA" （推导得很通俗，下面的推导就是源于此篇博客） 第一部分：按照自己的理解，模仿~~抄！~~学习播客来完成一下KLDA的推导。 第二部分：对于Kernel的思考 KLDA： 顾名思义，就是把Kernel运用到了LDA上，下面直接推导公式。（原始空间数据$x$，映射之后数据$\ph 阅读全文
posted @ 2019-05-30 10:40 FormerAutumn 阅读(388) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ML_Homework_Porject_2_LDA_KNN
摘要：第二次机器学习的作业完成了，写一下总结。 作业要求： 实现用线性判别分析（LDA，LinearDiscriminantAnalysis）的二分类，用KNN比较LDA和PCA在有监督学习下的分类区别。 开题： 第一眼看到题目，“用KNN比较LDA和PCA在有监督学习下的分类区别。”这句话，是我自己理解 阅读全文
posted @ 2019-05-23 22:00 FormerAutumn 阅读(262) 评论(0) 推荐(0) 编辑
CV_Learn
摘要：CV学习进度条记录，也是SRTP的进度记录。 阶段一（2019.4 2019.5）： 1、opencv简单操作学习。（实现了一些基础操作，从颜色通道到边缘轮廓，2019.4.22完成） 2、linux学习。（发现Morvanzhou里面有这一块内容~~预期闲暇之余看看~~） 阶段二（2019.5 2 阅读全文
posted @ 2019-05-10 22:31 FormerAutumn 阅读(133) 评论(0) 推荐(0) 编辑
ML_Homework_Porject_1_KMeans
摘要：第一次机器学习的作业完成了，按照先前做实作的习惯来写一下总结和思考。 作业要求： 对 ，`Yale_32x32 data_batch_1(Cifar) Cifar (r,g,b)`彩图，其余为灰度图数据集已给出了正确标签以作为评估验证。 此外，作业要求组成来自不同学院的3 4人的小队，以提交实验报告 阅读全文
posted @ 2019-05-10 12:23 FormerAutumn 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑