性能工具之 JMeter 快速入门

https 地址压力测试： 在启动JMeter时添加参数：
cd d:
cd D:\压力测试\apache-jmeter-5.4.3\bin
jmeter -Dhttps.protocols=TLSv1.2 -Dcom.sun.net.ssl.checkRevocation=false

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

一、前言

JMeter 作为浏览器与web服务器之间的代理，可以捕获浏览器的请求和 web 服务器的响应，通过线程来模拟真实用户对 web 服务器的访问压力。基本原理是建立一个线程池，多线程运行取样器产生大量负载，在运行过程中通过断言来验证结果的正确性，可以通过监听来记录测试结果。

 

JMeter 的概念

JMeter 是一款由 Apache 组织开发的开源负载测试工具，主要用于性能测试和功能测试。它基于 Java 平台，支持多协议（如 HTTP、HTTPS、FTP、JDBC 等），能够模拟高并发用户请求，测试系统的性能、稳定性和负载能力。

JMeter 的主要作用
性能测试：通过模拟大量用户并发请求，测试系统在高负载下的响应时间、吞吐量、资源占用等性能指标。
负载测试：逐步增加用户负载，观察系统在不同压力下的表现，确定性能瓶颈。
压力测试：通过极端负载条件测试系统的极限能力，验证系统在崩溃前的最大承载量。
功能测试：支持对 Web 应用、API、数据库等进行功能验证，检查请求和响应的正确性。
分布式测试：支持多台机器协同生成负载，模拟更大规模的并发用户。

JMeter 的核心特点
跨平台：基于 Java，可在 Windows、Linux、macOS 等系统运行。
多协议支持：支持 HTTP、HTTPS、SOAP、REST、FTP、JDBC 等协议。
可视化结果分析：提供图表和报告生成功能，便于分析测试结果。
可扩展性：通过插件支持更多功能（如 Kafka、MQTT 等协议测试）。
脚本录制：可通过代理录制用户操作，自动生成测试脚本。

JMeter 的典型应用场景
Web 应用性能测试（如电商网站秒杀活动模拟）。
API 接口性能验证（如微服务架构下的接口压测）。
数据库性能测试（如 SQL 查询效率分析）。
消息中间件测试（如 Kafka 或 RabbitMQ 的吞吐量测试）。

二、下载安装

下载window版本，需要安装JDK1.8

下载地址：http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

 三、目录介绍

 

四、快速使用

运行

进入 安装目录/bin下， 双击运行jmeter.bat

 GUI 启动点击：

~/bin/jmeter.bat

后台启动进程，并且提示通过命令执行方式：

jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]

 

GUI 显示：

 

JMeter主界面区域概览
JMeter的图形用户界面（GUI）分为多个功能区域，每个区域负责不同的任务管理。以下是核心区域的说明：

菜单栏
位于窗口顶部，包含文件操作（新建、打开、保存）、测试计划配置、运行控制（启动、停止）、选项设置及帮助文档入口。

工具栏
提供常用操作的快捷按钮，如运行测试、停止测试、清除结果等。支持快速访问测试元件添加功能。

树状测试计划面板
左侧以树形结构显示测试计划的完整层次，包含线程组、逻辑控制器、采样器、监听器等元件。可通过右键菜单添加或删除组件。

元件配置面板
当选中树状面板中的某个元件时，右侧会显示该元件的详细配置选项，例如HTTP请求的路径、参数、头部信息等。

日志/结果面板
底部区域显示系统日志（如错误信息）和测试结果。通过"View Results Tree"等监听器可查看请求响应详情。
 

五、创建线程组

在 TestPlan 位置点击右键选择新建线程组如图:

线程组是一系列线程的集合，每一个线程代表着一个正在使用应用程序的用户。在 JMeter 中，每个线程意味着模拟一个真实用户向服务器发起请求。在 JMeter 中，线程组组件运行用户设置线程数量、初始化方式等等配置。

 成功显示：

 

解释说明：

作用：是一个测试计划执行的开始点，里面包含 sampler，controller 等等。
参数：

• Name：线程组的名称，可以随意修改
• Comments：备注信息，记录一些参数设置的原因和策略可填可不填
• Action to be taken after a Sampler error:

线程内的采样器失败后，接下来采取的动作：

• Continue：继续执行接下来的操作
• Start Next Thread Loop：执行下一个线程循环
• Stop Thread：退出该线程，不在执行该线程的任何操作
• Stop Test：等待该线程的采样结束后，结束整个测试，不会立即停止
• Stop Test Now：立即停止整个测试

Thread Properites：线程属性

• Number of Threads(users)：线程数，也就是一共要启动多少线程用来并发执行
• Ramp-uo Period(in seconds)：多长时间将上一步设置的线程数启动完毕。设置不同的值可以验证在不同并发的情况下验证系统的性能
• Loop Count：设置 sampler 循环的次数，勾上 Forever 后就会死循环一直执行
• Scheduler：调度器，日程表。选上之后才能设置执行时间
• Number of Threads * Loop Count 就是 Sampler 执行的次数，可以在 View Results Tree 中看到。

Scheduler Configuration:

• Duration(seconnds)：请求的执行时间（Loop Count 的 Forever 必须勾上才有效）
• Startup delay(seconds)：延迟时间，一般不用。但是如果想在指定的时间执行测试，可以用此配置。
• setUp Thread Group、Thread Group 和 tearDown Thread Group3 种线程组都可以设置。

Thread Group中的执行规则

• setUp、Thread Group 和 tearDown 串行执行

六、编写 http 请求

 

成功显示：

 

 

解释：用来向服务器发送 HTTP(S) 请求

参数说明：

• Name：组件名，可以修改
• Comment：注释信息，可写可不写

Web Server：

• Protocol[http]：不写就是默认的 HTTP，可以根据实际情况指定
• Server Name or IP：IP 或者域名，比如 cn.bing.com(不要加 http:// ，默认就带；不能有路径)

HTTP Request：

• Port Number：HTTP 默认为 80，https 为 443
• Path:/ 表示根目录
• Content encoding：内容编码，如果请求有乱码的话可以将其配置为 UTF-8 或者 ANSI
• 配置项：默认值即可
• Paramters:配置请求参数，比如添加 key--àvalue、编码格式（url encode）、文件类型
• Body data：当选择 body Data 时候并且输入 Json 请求体后 Parameters 选项不能点击。【parameters and Body Data and Files Upload】不能同时选择。
• Files upload：上传文件，一般不用。

 

 

七、添加查看结果树

 

八、点击运行

 

 

九、显示结果

 

 

说明：

查看结果的常用方式

• Text：默认的显示方式，原始的 HTML 文本
• HTML：以类似浏览器的格式查看响应数据
• RegExp Tester：支持正则用来做检查点或者关联使用；（在做关联的时候可以在这里做调试是否写得是否正确）
• XPath Tester：xpath 方式提取内容；（在做关联的时候可以在这里做调试是否写得是否正确）
• Scroll automatically：请求很多时可以自动滚屏

显示信息：

• Sampler Result：本次请求的汇总信息
• 请求信息：分为请求数据和请求头
• 响应信息：分为响应数据和响应头
• Filename：可以将执行结果保存到 Filename 指定的文件中，注意：默认保存在 JMeter 的 bin 目录下。如果勾选了后面的 Errors，那么只保存错误信息；如果勾选了 Success，那么只保存执行成功的信息；都不勾选的话保存所有的信息
• Browser：可以打开之前保存过的测试文件，将测试信息显示到下面的 result 栏中。如果勾选了后面的 Errors，那么只显示错误信息；如果勾选了 Success，那么只显示执行成功的信息；都不勾选的话显示所有的信息

Sampler result 结果说明：

 

 

十、Summary RePort 展示

 

 

解释聚合报告标签的含义：

• Label：每个 JMeter 的 element 都有一个那么属性，这个显示 name 属性的值

• sampler：表示在本次测试中一共发出请求数，11 个用户，循环 1 次就是1

• Average：平均响应时间，，默认情况下是单个 request 的平均响应时间，当使用了 transaction controller 时，也可以以transaction 为单位显示平均响应时间
• Median：中位数，50 %用户的访问时间在这个时间以下
• 90% line：90%用户的访问时间在这个时间以下
• min：最小响应时间
• max：最大响应时间
• error%：本次测试出现的错误数/总的请求数
• Throughput：吞吐量，默认情况下表示每秒完成的请求数（Request per second）
• KB/sec：每秒从服务器接受到的数据量，相当于 LR 中 Throughput/sec 单位毫秒。

如果想生成 html 报告可以参考，如下命令生成即可：

jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder

 

十一、参数化小试

Jmeter 参数 CSV Data Set Config 用文件做参数化
选择配置原件中的 CSV Data Set Config

 

显示：

 

 

参数说明：

• Filename：文件路径。可以是相对路径也可以是绝对路径。可以是.txt文件也可以是.csv文件
• File encoding：文件编码，默认问 ANSI，其它编码根据实际情况配置
• Variables Names(comma-delimited)：变量名，表示将每一列赋值给一个变量，有多个列时同逗号分隔，后续通过${}引用
• Ignore first line：忽略首行
• Delimiter(use "\t" for tab)：分隔符，默认为逗号
• Allow quoted data?：数据是否带引号，默认为false，如果数据中有引号的话就会把数据连同引号一起赋值给变量；如果为Flase的话就会把引号去掉
• Recycle on EOF?：遇到文件结束符是否再次循环，默认为True，也就是继续从文件开头取值
• Stop thread on EOF?：遇到文件结束符是否结束线程，默认为False也就是不停止。注意：当【Recycle on EOF?】设置为True时，此项设置无效；当【Recycle on EOF?】设置为False，此项也设置为False，那么到达文件最后在引用变量就会变为 < EOF >
• Sharing mode：共享模式。默认为 all threads，还支持 current thread group / current thread / edit

共享模式小结：

• all treatds:csv 文件中的数据是共享的，不管是线程数还是循环次数，都会触发接口请求参数来使用 csv 文件中不同行的变量数据
• current thread group：在线程组内，线程数和循环次数都会触发接口请求参数变化
• current thread：循环了数据就会变化，线程数不能决定更新csv文件中的数据，循环次数才可以

 

 

 

参数文件使用：

1. 编写内容

 

 

    获取结果

 

    显示结果：

 

 

十二、BeanShell

在造数据时候，需要获取结果到保存到本地，有两种方式：

• 第一种直接通过获取结果保存到本地
• 第二种通过数据库导出

今天介绍第一种，通过 JMeter 中正则表达式获取：

步骤一：

 

 

第二步：

 

第三步：

 

 

参考代码：

FileOutputStream fps=new FileOutputStream("${outfile_online}",true);
OutputStreamWriter osw=new OutputStreamWriter(fps);
BufferedWriter bw=new BufferedWriter(osw);

bw.append("${mobile}\t${User}\t${User}\t${fd}\n");

if(bw!=null){bw.close();}
if(osw!=null){osw.close();}
if(fps!=null){fps.close();}

 

第四步：

 

获取结果：

 

十三、正则表达式 Regular Expression Extractor

 

 

简单写法：

 

 

正则表达式提取器说明：

• Apply to：应用范围
• 要检查的响应字段：样本数据源。
• 引用名称：其他地方引用时的变量名称，我这里写的 phone，可自定义设置，引用方法：${引用名称}
• 正则表达式：数据提取器，() 括号里为你要获取的的值。"phone":"( 相当于 LR 左边界，)","name" 相当于 LR 右边界。而括号里 \d+ 为正则表达式，用来匹配所需要获取的数据，何谓正则表达式文章末尾会附上说明
• 模板： $$ 对应正则表达式提取器类型。-1 全部，0 随机，1第一个2第二个，以此类推，若只有一个正则一般就填写 $1$
• 匹配数字：正则表达式匹配数据的所有结果可以看做一个数组，匹配数字即可看做是数组的第几个元素。-1 表示全部，0 随机，1 第一个，2 第二个，以此类推。若只要获取到匹配的第一个值，则填写1
• 缺省值：匹配失败时的默认值。可以不写。若需用于后续逻辑判断，可简单写为 ERROR。

 

十四、JMeter 常用快捷键参考

快捷键	功能	备注
Ctrl + C	复制	可复制组件
Ctrl + V	粘贴	可粘贴组件
Ctrl + Shift + C	复制粘贴当前组件到下一行
Ctrl + R	运行测试计划
Ctrl + E	清空运行结果
Ctrl + T	启用/禁用当前组件	可以多选
Ctrl + F	全文搜索	一般用来搜索组件, 搜索完成后可点击Search -> Reset Search恢复
Ctrl + -	全部收起	“-“为主键盘的减号
Ctrl + Shift + -	全部展开	“-“为主键盘的减号
Ctrl + 0	创建线程组
Ctrl + 1	新增HTTP请求
Ctrl + 2	正则表达式提取器
Ctrl + 3	响应断言
Ctrl + 4	固定定时器
Ctrl + 5	Test Action 5.0更改为Flow Control Action	JMeter流量控制动作
Ctrl + 6	JSR223 PostProcessor（后处理程序）
Ctrl + 7	JSR223 PreProcessor（预处理器）vars.put("key"，value)：将value存到jmeter变量key中，在后续请求中使用${“key”}进行引用。
Ctrl + 8	Debug Sampler
Ctrl + 9	查看结果树

 

 

 

 

查看结果树

JMeter查看结果树参数介绍
JMeter的查看结果树（View Results Tree）是一个监听器组件，用于可视化显示请求和响应的详细信息。以下是其主要参数和功能：

取样器结果（Sampler Result）
    线程名：显示执行请求的线程名称。
    样本开始时间：记录请求的启动时间戳。
    加载时间：请求从发送到接收完成的总耗时（毫秒）。
    连接时间：建立连接所花费的时间（毫秒）。
    Latency：请求发送到接收到第一个响应字节的时间差。
    大小（Bytes）：响应数据的字节数。
    响应头：显示服务器返回的HTTP头部信息。
    请求数据：显示发送的请求内容（如POST数据、URL参数等）。

响应数据（Response Data）
    格式选项：支持以文本、HTML、XML或JSON格式查看响应内容。
    渲染HTML：若响应为HTML，可勾选此选项直接渲染页面效果。
    编码设置：手动指定响应内容的字符编码（如UTF-8）。

配置选项（Configuration）
    仅日志错误：勾选后仅显示失败的请求日志。
    保存响应到文件：将响应数据保存到指定路径的文件中。
    显示主样本和子样本：若启用事务控制器，可选择显示主/子样本的详细信息。

高级设置（Advanced）
    持续时间断言：可配置断言规则，验证响应时间是否符合预期。
    正则表达式提取器：直接从响应中提取数据并存储为变量供后续使用。

注意事项
    性能测试时建议禁用查看结果树，因为记录详细数据会显著增加内存消耗。
    调试阶段可结合“仅日志错误”功能快速定位问题请求。
    对于大型响应数据，优先使用“保存到文件”避免JMeter界面卡顿。

示例：查看JSON响应
    选择目标取样器，在结果树中切换格式为“JSON”。
    展开JSON结构树，直接点击节点查看嵌套数据。
    使用正则表达式提取器或JSON提取器获取特定字段值。

聚合报告
JMeter聚合报告主要参数
JMeter聚合报告（Aggregate Report）是性能测试结果分析的核心组件之一，提供以下关键指标：

样本数（Samples）
    表示测试期间执行的请求总数。例如100次HTTP请求对应样本数为100。

平均响应时间（Average）
    所有请求响应时间的算术平均值，单位为毫秒。计算公式为：
    Average = ∑ 响应时间 Samples \text{Average} = \frac{\sum \text{响应时间}}{\text{Samples}} Average=Samples∑响应时间​

中位数（Median）
    将响应时间按大小排序后处于中间位置的值，反映50%用户的体验。

90%百分位（90% Line）
    90%请求的响应时间低于此值，用于评估大多数用户的体验。

最小/最大响应时间（Min/Max）
    最短和最长单次请求响应时间，帮助识别极端情况。

异常率（Error %）
    失败请求占总请求数的百分比。计算公式：
    KaTeX parse error: Unexpected end of input in a macro argument, expected '}' at end of input: …es}} \times 100

吞吐量（Throughput）
    单位时间内处理的请求数（请求/秒），计算公式：
    Throughput = Samples 总测试时间 \text{Throughput} = \frac{\text{Samples}}{\text{总测试时间}} Throughput=总测试时间Samples​

接收/发送数据量（KB/sec）
    网络带宽使用情况的指标，反映数据传输效率。

关键参数解读方法

响应时间分析
    平均响应时间与90%百分位差距过大时，可能存在部分请求性能瓶颈。
    中位数若显著低于平均值，说明存在少量高延迟请求拉高整体数据。

异常率阈值
    通常要求≤1%，超过5%需重点排查服务端错误或测试脚本问题。

吞吐量优化
    与并发用户数、服务器资源消耗联动分析，寻找最优并发平衡点。

实际应用建议

性能基准测试
    通过对比不同版本的平均响应时间和吞吐量，验证优化效果。

容量规划
    结合90%百分位和吞吐量数据，预估系统在目标负载下的资源配置需求。

问题诊断
    高异常率时检查服务器日志；最大响应时间突增需排查网络或数据库瓶颈。

 效果：