Hibernate-validator数据验证

前言

  数据效验工作在开发工作中,是非常重要的,保证数据的正确性,可靠性,安全性。不仅在前端进行效验,还要在后台继续进行效验。

  前端做验证只是为了用户体验,比如控制按钮的显示隐藏,单页应用的路由跳转等等。后端才是最终的保障。总之,一切用户的输入都是不可信的

常见的验证方式

  前端的校验是必须的,这个很简单,因为客户体验。后台的校验更是必须的,关键在于如何与目前我们的分层思想(控制层、业务层、持久层)综合起来考虑。

  在每层都要进行校验吗?还是只在是某个特定层做就可以了? 是否有好的校验框架(如前端的jquery校验框架、springmvc校验框架)?

  总之校验框架还是有很多的,原理不就是对后端接收的数据进行特定规则的判断,那我们怎么制定规则,有怎么去检验呢?

1、表现层验证:SpringMVC提供对JSR-303的表现层验证; 
2、业务逻辑层验证:Spring3.1提供对业务逻辑层的方法验证(当然方法验证可以出现在其他层,但笔者觉得方法验证应该验证业务逻辑); 
3、DAO层验证:Hibernate提供DAO层的模型数据的验证(可参考hibernate validator参考文档的7.3. ORM集成)。 
4、数据库端的验证:通过数据库约束来进行; 
5、客户端验证支持:JSR-303也提供编程式验证支持。

Hibernate-validator

  本章主要介绍一下hibernate-validator,下面就一起共同的去学习吧。

what?

注意:hibernate-validator 与 持久层框架 hibernate 没有什么关系,hibernate-validator 是 hibernate 组织下的一个开源项目

hibernate-validator 是 JSR 380(Bean Validation 2.0)JSR 303(Bean Validation 1.0)规范的实现。

JSR 380 - Bean Validation 2.0 定义了一个实体和方法验证的元数据模型和 API。

JavaEE(改名为:Jakarta EE)中制定了 validation 规范,即:javax.validation-api(现为 jakarta.validation-api,jar 包的名字改变,包里面的包名、类名未变,因此使用方式不变)包,

spring-boot-starter-webspring-boot-starter-webflux 包都已引入此依赖,直接使用即可。

有点类似于 slf4j 与 logback(log4j2)的关系,使用的时候,代码中使用 javax.validate 提供的接口规范功能,加载的时候,根据 SPI 规范加载对应的规范实现类。

它和 hibernate 没什么关系,放心大胆的使用吧。

使用的注解

标识注解

1. @Vaild()

  标记用于验证级联的属性、方法参数或方法返回类型。在验证属性、方法参数或方法返回类型时,将验证在对象及其属性上定义的约束。此行为是递归应用的。

2.@Validated()

  spring 提供的扩展注解,可以方便的用于分组校验.

约束注解

下面除了列出的参数,每个约束都有参数 message,groups 和 payload。这是 Bean Validation 规范的要求。

其中,message 是提示消息,groups 可以根据情况来分组。

以下每一个注解都可以在相同元素上定义多个。

3. @AssertFalse:  检查元素是否为 false,【支持数据类型:boolean、Boolean


4. @AssertTrue:  检查元素是否为 true,支持数据类型:boolean、Boolean


5. @DecimalMax(value=, inclusive=)支持数据类型:BigDecimal、BigInteger、CharSequence、(byte、short、int、long 和其封装类)

  inclusive: boolean,默认 true,表示是否包含,是否等于。
  value 当 inclusive=false ,检查带注解的值是否小于指定的最大值。 当 inclusive=true 检查该值是否小于或等于指定的最大值。参数值是根据 bigdecimal 字符串表示的最大值。


 6. @DecimalMin(value=, inclusive=):【支持数据类型:BigDecimal、BigInteger、CharSequence、(byte、short、int、long 和其封装类)

  inclusive: boolean,默认 true,表示是否包含,是否等于
  value  当 inclusive=false 时,检查带注解的值是否大于指定的最大值。 当 inclusive=true 检查该值是否大于或等于指定的最大值。参数值是根据 bigdecimal 字符串表示的最小值。


 7. @Digits(integer=, fraction=):【支持的数据类型: BigDecimal, BigInteger, CharSequence, byte, short, int, long 、原生类型的封装类、任何 Number 子类。

  检查值是否为最多包含 integer 位整数 fraction 位小数的数字


 8. @Email ("regexp")【支持的数据类型:CharSequence

  检查指定的字符序列是否为有效的电子邮件地址。可选参数 regexp 和 flags 允许指定电子邮件必须匹配的附加正则表达式(包括正则表达式标志)。


 9. @Max(value=):【支持的数据类型: BigDecimal, BigInteger, byte, short, int, long, 原生类型的封装类, CharSequence 的任意子类(字符序列表示的数字), Number 的任意子类,

           javax.money.MonetaryAmount 的任意子类

  检查值是否 小于或等于 指定的 最大值


 10. @Min(value=):【支持的数据类型: BigDecimal, BigInteger, byte, short, int, long, 原生类型的封装类, CharSequence 的任意子类(字符序列表示的数字), Number 的任意子类,

            javax.money.MonetaryAmount 的任意子类

  检查值是否 大于或等于 指定的 最大值


 11. @NotBlank:【支持数据类型:CharSequence

  检查字符序列 是否为空,以及去空格后的长度是否大于 0。  与@NotEmpty 的不同之处在于,此约束只能应用于字符序列,并且忽略尾随空格。


 12. @NotNull:【支持数据类型:任何类型

  检查值是否 null


 13. @NotEmpty:【支持数据类型:CharSequence, Collection, Map, arrays

  检查元素是否为 null 或 空


 14. @Size(min=, max=)和:@Length(min=, max=)【支持数据类型:CharSequence,Collection,Map, arrays

  检查元素个数是否在  min(含)和 max(含)  之间


 15. @Negative:支持数据类型: BigDecimal, BigInteger, byte, short, int, long, 原生类型的封装类, CharSequence 的任意子类(字符序列表示的数字), Number 的任意子类,

          javax.money.MonetaryAmount 的任意子类

  检查元素是否 严格 为负数零值被认为无效。


 16. @NegativeOrZero:【支持数据类型:BigDecimal, BigInteger, byte, short, int, long, 原生类型的封装类, CharSequence 的任意子类(字符序列表示的数字), Number 的任意子类,

             javax.money.MonetaryAmount 的任意子类

  检查元素是否为 负或零。


 17. @Positive:【支持数据类型: BigDecimal, BigInteger, byte, short, int, long, 原生类型的封装类, CharSequence 的任意子类(字符序列表示的数字), Number 的任意子类,

         javax.money.MonetaryAmount 的任意子类

  检查元素是否 严格 为正。零值被视为无效。


 18. @PositiveOrZero:【支持数据类型: BigDecimal, BigInteger, byte, short, int, long, 原生类型的封装类, CharSequence 的任意子类(字符序列表示的数字), Number 的任意子类,

            javax.money.MonetaryAmount 的任意子类

  检查元素是否 为正或零


 19.@Null:【支持数据类型:任何类型

  检查值是否为 null


 20.@Future:【支持的数据类型:java.util.D

检查日期是否在 未来。就是大于当前日期


21. @FutureOrPresent:【支持数据类型:同@Future】

  检查日期是现在或将来,大于等于当前日期


22. @Past:【支持数据类型:同@Future】

  检查日期是否在过去,小于当前日期


23.@PastOrPresent:【支持数据类型:同@Future】

  检查日期是否在过去或现在,小于等于当前日期


24. @Pattern(regex=, flags=):【支持数据类型:CharSequence】

  根据给定的 flag 匹配,检查字符串是否与正则表达式 regex 匹配


25. @CreditCardNumber:【支持数据类型:String】
  校验信用卡号码


 26. @NotEmptyPattern(regex=):【支持数据类型:String】

  在字符串不为空的情况下,验证是否匹配正则表达式


 27. @ListStringPattern(regex=):【支持数据类型:List<String>】

  验证集合中的字符串是否满足正则表达式


 28. @DateValidator(regex=):【支持数据类型:String】

  验证日期格式是否满足正则表达式,Local为ENGLISH


 29. @DateFormatCheckPattern(regex=):【支持数据类型:String】

  验证日期格式是否满足正则表达式,Local为自己手动指定


 Hibernate-validator的使用

 一、导入maven依赖

 <dependency> 

      <groupId>javax.validation</groupId>  
      <artifactId>validation-api</artifactId>  
      <version>1.1.0.Final</version> 
    </dependency>  
    <dependency> 
      <groupId>org.hibernate</groupId>  
      <artifactId>hibernate-validator</artifactId>  
      <version>5.2.0.Final</version> 
</dependency> 

 二、通用的效验工具

import com.google.common.base.Preconditions;
import com.google.common.collect.Lists;
import com.google.common.collect.Maps;
import com.wj.exception.ParamException;
import org.apache.commons.collections.MapUtils;
import javax.validation.*;
import javax.validation.groups.Default;
import java.util.*;

public class BeanValidator {
    private static Validator validator=null;
    //获取Validator对象
    static{
        ValidatorFactory validatorFactory = Validation.buildDefaultValidatorFactory();
        validator = validatorFactory.getValidator();
    }

    /**
     * 通过参数,判断是那种效验:对象  集合
     * @param obj  效验的bean
     * @param objects 效验的集合
     * @return
     */
    public static Map<String,String> validate(Object obj, Object... objects){
        if (objects != null && objects.length > 0){
            return validateList(Lists.asList(obj, objects));
        }else {
            return validateObject(obj, new Class[0]);
        }
    }

    /**
     * 对象数据效验
     * 使用指定分组
     * @param t 被效验的bean
     * @param groups 分组
     * @param <T>
     * @return 返回错误信息
     */
    public static <T>Map<String,String> validateObject(T t, Class... groups){
        //如果分组为空,使用默认的分组
        if (groups == null){
            groups = new Class[]{Default.class};
        }
        //获取实体类验证后的信息,存放在Set集合。
        //ConstraintViolation类封装着实体类的每个属性的效验之后的信息
        Set<ConstraintViolation<T>> validateResult = validator.validate(t, groups);
        if (validateResult.isEmpty()){
            //如果属性都符合要求,没有错误信息,返回一个空集合
            return Collections.emptyMap();
        }else {
            HashMap errors = Maps.newHashMap();
            //遍历集合
            Iterator iterator = validateResult.iterator();
            while (iterator.hasNext()){
                ConstraintViolation violation = (ConstraintViolation) iterator.next();
                //将每个属性的错误信息,添加到HashMap集合中
                errors.put(violation.getPropertyPath().toString(), violation.getMessage());
            }
            return errors;
        }
    }

    /**
     * 检查集合中的bean
     * @param collection 被效验的集合
     * @return
     */
    public static Map<String, String> validateList(Collection<?> collection){
        //检查集合是否为空
        Preconditions.checkNotNull(collection);
        Map errors = null;
        Iterator iterator = collection.iterator();
        //当集合中没有数据,返回空集合
        if (!iterator.hasNext()){
            return Collections.emptyMap();
        }
        //遍历集合
        while (iterator.hasNext()){
            Object object = iterator.next();
            //Collection集合中每个对象的效验信息 赋值给Map
            errors = validate(object, new Class[0]);
        }
        return errors;
    }
}
posted @ 2019-12-16 14:01  王大军  阅读(3428)  评论(0编辑  收藏  举报