摘要:1.打开文件: 这里的打开不是我们平时点击文件打开,而是看不到的那种打开文件。 变量 = 文件地址 这里是绝对路径 file_name = r'C:\Users\lilichao\Desktop\hello.txt' 打开文件 open(file_name) 2.读取(运行py文件会显示读取文件中的
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随笔分类 - Python
摘要:1.打开文件: 这里的打开不是我们平时点击文件打开,而是看不到的那种打开文件。 变量 = 文件地址 这里是绝对路径 file_name = r'C:\Users\lilichao\Desktop\hello.txt' 打开文件 open(file_name) 2.读取(运行py文件会显示读取文件中的
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摘要:1.基本异常: 效果图: 和 2.异常对象: 效果图: 代码: try 中报错 执行 except 中代码; 否则执行 else 中代码 。 3.自定义异常: 简单效果图: 效果图: 代码:
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摘要:异常 程序在运行过程当中,不可避免的会出现一些错误,比如: 使用了没有赋值过的变量 使用了不存在的索引 除0 ... 这些错误在程序中,我们称其为异常。 程序运行过程中,一旦出现异常将会导致程序立即终止,异常以后的代码全部都不会执行! 处理异常 程序运行时出现异常,目的并不是让我们的程序直接终止!
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摘要:学习源码: # 开箱即用 # 为了实现开箱即用的思想,Python中为我们提供了一个模块的标准库 # 在这个标准库中,有很多很强大的模块我们可以直接使用, # 并且标准库会随Python的安装一同安装 # sys模块,它里面提供了一些变量和函数,使我们可以获取到Python解析器的信息 # 或者通过
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摘要:模块(module) : 一个py文件就是一个模块模块化: 将一个完整的程序分解为一个一个小的模块。 引入形式: import xxx import xxx as yyy from xxx import yyy , zzz , fff from xxx import * from xxx impor
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摘要:垃圾回收:自动将没有被引用的对象删除 在python中有自动的垃圾回收机制。 效果图: 代码:
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摘要:类属性:只能通过类对象来修改 效果图: 代码: 实例属性: 只能通过实例对象来访问和修改 效果图: 代码: 类方法:使用 @classmethod 来修饰并且第一个参数是cls的方法 与实例方法在调用上没有区别 效果图: 代码: 实例方法: 类中以self为第一个参数的方法 效果图: 代码: 静态方
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摘要:多态: 拥有多种形态, 一对多 效果图: len()函数可以获取list类、str类等的长度。 原因 这些类中含有 __len__特殊方法 代码:
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摘要:super() : 获取当前类的父类 效果图: 代码:
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摘要:方法的重写: 在子类中重写定义一个父类拥有的方法, 调用时使用子类中重写定义的方法。 效果图: 代码:
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摘要:继承 是面向对象的三大特性之一 作用: 通过继承可以使一个类获取其它类中的属性和方法 使用方法: 在定义类时,可以在类名后的括号中指定当前类的父类(超类、基类、super) 这样子类(衍生类)就可以直接继承父类中所有的属性和方法 效果图: 代码:
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摘要:property和setter装饰器 作用:调用方法改为调用对象, 比如 : p.set_name() 改为 p.set_name 区别: 前者改变get方法,后者改变set方法 效果图: 代码: 标准写法: 效果图: 代码:
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摘要:方法一: 效果图一: 代码一: 方法二: 效果图二: 代码二: 方法三: 常用的 效果图三: 代码三:
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摘要:效果图: 代码: 类的基本结构: class 类名([父类]) : 公共的属性... # 对象的初始化方法 def __init__(self,...): ... # 其他的方法 def method_1(self,...): ... def method_2(self,...): ... ...
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摘要:效果图: 代码: 理论: 类的定义(参考图2) - 类和对象都是对现实生活中的事物或程序中的内容的抽象 - 实际上所有的事物都由两部分构成: 1.数据(属性) 2.行为(方法) - 在类的代码块中,我们可以定义变量和函数, 变量会成为该类实例的公共属性,所有的该类实例都可以通过 对象.属性名 的形式
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摘要:装饰器: 作用: 在不改变原函数的情况下对函数进行扩展 效果图: 代码: 学习来源代码:
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